用最小二乘法估计简化式模型中的单个方程,最小二乘估计量的性质为()。 A、无偏的B、有偏的C、一致的D、非一致的E、渐近无偏的

用最小二乘法估计简化式模型中的单个方程,最小二乘估计量的性质为()。

A、无偏的

B、有偏的

C、一致的

D、非一致的

E、渐近无偏的


相关考题:

模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

对于恰好识别方程,在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下,间接最小二乘估计量具备()。A.精确性B.无偏性C.真实性D.一致性

异方差性将导致()。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

普通最小二乘法得到的参数估计量具有()、()、()统计性质。

如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。

5、如果模型存在异方差性,仍然使用最小二乘法估计模型参数,则()A.最小二乘估计量(OLSE)仍然具有线性无偏性B.OLSE 不再具有最小方差性C.回归参数t检验失效D.可采用加权最小二乘法消除异方差

当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为A.有偏估计量B.有效估计量C.无效估计量D.渐进有效估计量

1、当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为A.有偏估计量B.有效估计量C.无效估计量D.渐进有效估计量