异方差性将导致()。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

异方差性将导致()。

A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致

B.普通最小二乘法估计量非有效

C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽


相关考题:

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

若Park检验和White检验均未检验出异方差性,回归模型一定不存在异方差问题。

8、异方差性是回归分析中普遍存在的问题,几乎每个方程都需要进行异方差性修正,因此,同方差不必包含在古典假设中。

异方差性是回归分析中普遍存在的问题,几乎每个方程都需要进行异方差性修正,因此,同方差不必包含在古典假设中。

遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

1、1. 模型设定错误可能会导致异方差性。

2、关于异方差的概念与检验,下述说法中,不正确的是A.异方差是指误差项的方差跟自变量或因变量或观测次序有关。B.计算DW统计量的值可以用于推断存在异方差现象。C.用加权的方法处理异方差问题,其实质是将观测数据转换成同方差的, 以适合线性回归模型的基本假设。D.用残差图分析是否存在异方差,总是将残差放在纵坐标上,将其它变量或数据的序号放在横坐标上。

若White检验未检验出异方差性,回归模型一定不存在异方差问题。

3、遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

1. 模型设定错误可能会导致异方差性。