两变量之间确实存在线性相关关系，而且相关的密切程度显著时，才能拟合回归方程yc=a+bx。
两变量之间确实存在线性相关关系，而且相关的密切程度显著时，才能拟合回归方程yc=a+bx。
相关考题：
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
在分析相关系数r时可()。 A、根据|r|大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关B、根据两组|r|大小，可直接比较相关密切程度C、算出r值后，还学要做显著性检验才能确定两变量的有无线性相关D、若r>0.7,则两变量存在较高程度的相关性
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A、H0：两变量之间不存在显著相关关系B、H0：两变量之间不存在显著相关关系C、H0：两变量之问不存在显著相关关系D、H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系
分析相关系数时（）A、根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关B、根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度C、若r＞0.6，则可认为X和Y必然存在线性相关D、计算出r后，还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E、以上均不对
单选题在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。A H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系B H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系C H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系D H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系