判断题两变量之间确实存在线性相关关系，而且相关的密切程度显著时，才能拟合回归方程yc=a+bx。A对B错
判断题
两变量之间确实存在线性相关关系，而且相关的密切程度显著时，才能拟合回归方程yc=a+bx。
A
对
B
错
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相关考题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
在分析相关系数r时可()。 A、根据|r|大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关B、根据两组|r|大小，可直接比较相关密切程度C、算出r值后，还学要做显著性检验才能确定两变量的有无线性相关D、若r>0.7,则两变量存在较高程度的相关性
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定()A. 两变量之间因果的数量关系B. 两变量的相关方向C. 因变量实际值与估计值的变异程度D. 两变量的相关密切程度E. 当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A、H0：两变量之间不存在显著相关关系B、H0：两变量之间不存在显著相关关系C、H0：两变量之问不存在显著相关关系D、H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系
对相关系数进行显著性检验，H0：ρ=0，若拒绝原假设，错误的说法是（）。A、两变量间高度线性相关B、两变量间有重要的相关性C、两变量间线性相关显著D、两变量间正相关E、回归方程的拟合效果非常好
直线回归方程y=a+bx 中的b称为回归系数，回归系数的作用是（）。A、可确定两变量之间因果的数量关系B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度D、可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）A、两变量之间因果的数量关系B、两变量的相关方向C、因变量实际值与估计值的变异程度D、两变量的相关密切程度E、当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
多选题直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是可确定（ ）。A两变量之间因果的数量关系B两变量的相关方向C两变量相关的密切程度D因变量的实际值与估计值的变异程度E当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值
多选题直线回归方程yc=a+bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是（）A可确定两变量之间因果的数量关系B可确定两变量的相关方向C可确定两变量相关的密切程度D可确定因变量的实际值与估计值的变异程度E可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量
多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
不定项题由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。AY与X之间存在线性相关，但关系不显著BY与X之间不存在线性相关关系CY与X之间不存在非线性相关关系DY与X之间存在显著线性相关关系
多选题在直线回归方程yc=a+bx中（）（C，7，3，2；7，3，3）A必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B回归系数既可以是正值，也可以是负值C一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值D两个变量都是随机的E两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
单选题在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。A H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系B H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系C H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系D H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系