回归分析的一个重要应用就是（ ），即利用估计的回归模型预估因变量数值。A.分析B.检查C.预测D.评估
回归分析的一个重要应用就是（ ），即利用估计的回归模型预估因变量数值。
A.分析
B.检查
C.预测
D.评估
B.检查
C.预测
D.评估
参考解析
解析：回归分析的一个重要应用就是预测，即利用估计的回归模型预估因变量数值。
相关考题：
在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。A、一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量，而多元回归用多个自变量D、一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
单选题关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量，而多元回归使用多个自变量D一个因变量，而多元回归使用多个因变量
多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发，确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度