互相关函数与()是一对傅立叶变换对。 A、相干函数B、自相关函数C、互功率谱密度函数D、自功率谱密度函数
混合保护气体具有良好的综合性能，有( )等。A、Ar+O2B、Ar+CO2C、Ar+HeD、Ar+H2E、Ar+N2F、Ar+CO2+O2
设信号的自相关函数为脉冲函数,则自功率谱密度函数必为()。 A、脉冲函数B、有延时的脉冲函数C、零D、常数
随机序列模型包括() A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型
【 】是一系列相关函数的模型或样板，这些函数的【 】形式相同，只是所针对的【 】不同。
__[12]__是一系列相关函数的模型或样板，这些函数的__[13]__形式相同，只是所针对的__[14]__不同。
采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）模型。A、MAB、ARC、ARMAD、线性
二阶滑动平均模型MA（2），其自相关函数有如下特点（）A、2步之后是截尾的B、具有拖尾性C、等权处理D、无显著特点
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）A、无偏的，有效的B、有偏的，非有效的C、无偏的，非有效的D、有偏的，有效的
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
设信号x（t）的自功率谱密度函数为常数，则其自相关函数为（）。
设信号x（t）的自功率谱密度函数为常数，则其自相关函数为（）。A、常数B、脉冲函数C、正弦函数D、零
主要生产函数模型，如线性生产函数模型、指数生产函数模型和列昂捷夫投入产出模型等是（）A、时序模型B、回归模型C、计量模型D、模拟模型
如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）A、MAB、ARC、ARMAD、线性
在建立空间缓冲区之前要确定缓冲区半径，常采用的模型有（）。A、对数函数模型B、指数函数模型C、幂函数模型D、线性函数模型
单选题可逆的AR（p）过程的自相关函数（ACF）与可逆的MA（q）的偏自相关函数（PACF）均呈现（ ）。A截尾B拖尾C厚尾D薄尾
单选题如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）AMABARCARMAD线性
单选题两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下 ，其中拟合效果最好的模型是（）A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.25
多选题识别ARMA模型的核心工具是（ ）。A互相关函数B自相关函数C功率谱密度函数D偏自相关函数
多选题正态标准差σ的无偏估计有（）。AR/C4BR/d2Cs/c4Ds/d2
单选题采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）模型。AMABARCARMAD线性
多选题在建立空间缓冲区之前要确定缓冲区半径，常采用的模型有（）。A对数函数模型B指数函数模型C幂函数模型D线性函数模型
单选题AR（2）模型的偏自相关函数（）A0.2B0.4C0D-0.4
单选题设信号的自相关函数为脉冲函数，则自功率普密度函数必为（）.A脉冲函数B有延时的脉冲函数C零D常数
单选题二阶滑动平均模型MA（2），其自相关函数有如下特点（）A2步之后是截尾的B具有拖尾性C等权处理D无显著特点