单选题根据格拉布斯统计量的分布,计算出标准化统计量g在指定显著性水平B下,确定判别可疑的临界值()Ag≥g0(β,n)Bgg0(β,n)Cg≤g0(β,n)Dg

单选题
根据格拉布斯统计量的分布,计算出标准化统计量g在指定显著性水平B下,确定判别可疑的临界值()
A

g≥g0(β,n)

B

g>g0(β,n)

C

g≤g0(β,n)

D

g


参考解析

解析: 暂无解析

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假设检验的基本步骤为( )。A.建立假设B.选择检验统计量,给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C,给㈩拒绝域WE.根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内

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以0.05的显著性水平做总体均值的左侧检验,查t分布表得到的临界值为 1.74,则拒绝原假设的规则是()。 A.检验统计量大于1.74B.检验统计量小于于 1.74C.检验统计量大于- 1.74D.检验统计量小于- 1.74

格拉布斯准则是根据顺序通缉令的某种分布规律提出的一种判别()的准则。 A、微笑误差B、系统误差C、随机误差D、粗大误差

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假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落人否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

格拉布斯法根据()确定可疑数据的取舍。A、指定的显著性水平B、实验组数C、临界值D、顺序统计量

根据拉格布斯统计量的分布,计算出标准化顺序统计量g,在指定的显著水平β下,确定判别可疑值的临界值g0(β,n),其可疑值舍弃的判别标准为()。A、g≥g0(β,n)B、g>g0(β,n)C、g≤g0(β,n)D、g<g0(β,n)

格拉布斯法判定可疑数据取舍,需要以下()参数。A、标准化顺序统计量gB、判别可疑数据的临界值g0(β,n)C、显著性水平βD、测量组数n

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采用格鲁布斯检验法进行某个异常数据的舍弃时,计算出统计量G值()查阅G值表中相应的G值,则该异常数据应该舍去。A、小于等于B、小于C、等于D、大于

在测量列中,若存在()不能充分肯定的可疑值时,应以格拉布斯准则判别结果为准。A、一个B、两个C、三个D、四个

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单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布

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单选题假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ.判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题格拉布斯准则是根据顺序通缉令的某种分布规律提出的一种判别()的准则。A微笑误差B系统误差C随机误差D粗大误差

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