问答题解释假设检验中的P值。

问答题
解释假设检验中的P值。

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在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

假设检验中,P值越小,认为拒绝Ho的理由越充分。()

如果假设检验中的P-值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015此题为判断题(对,错)。

在假设检验中,P值和α的关系为A.P值和α值均可由研究者事先设定B.P值的大小与α值的大小无关C.P值和α值都不可以由研究者事先设定D.P值越大,α值就越小E.P值越大,α值就越大

如果假设检验中的P-值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015

假设检验中,P值和α的含义是什么?两者有什么关系?

假设检验中P的含义

在假设检验中,关于P值与α值,下列说法不正确的是()。A、α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值B、P值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率C、α值并不一定要取0.05,根据实际需要甚至可以取到0.15D、在同一次假设检验中,作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小E、α值越小,所得结论越可靠

在假设检验中,P值和α的关系为()A、P值越大、α值就越大B、P值越大、α值就越小C、P值和α值均可由研究者事先确定D、P值和α值均不可以由研究者事先确定E、P值的大小和α值大小无关

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

假设检验中的p值越小,说明原假设成立的可能性越小。()

怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?

什么是P值?说明其在假设检验中的应用。

当p-值用于假设检验时,如果(),原假设会被拒绝。A、p-值≤αB、α﹤p-值C、p-值≥αD、p-值=1-α

解释假设检验中的P值。

假设检验中P值定义及其意义是什么?

能否说假设检验的p值越小,比较的两个总体指标间差异越大?为什么?

在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A、当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率B、P值指错误的拒绝原假设的概率C、P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平D、Pα时,表示无法拒绝原假设

假设检验中,P与α的关系是()A、P值的大小与α的大小无关B、P越小,α越大C、P越大,α越大D、二者均需通过计算确定E、二者均可事先确定

问答题试述假设检验中α与P的联系与区别。

单选题在假设检验中,关于P值与α值,下列说法不正确的是()。Aα值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值BP值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率Cα值并不一定要取0.05,根据实际需要甚至可以取到0.15D在同一次假设检验中,作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小Eα值越小,所得结论越可靠

判断题如果假设检验中的P值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015A对B错

填空题在假设检验中,如果所计算出的P值越大,那么检验的结果()

问答题假设检验中P值定义及其意义是什么?

问答题解释假设检验中的P值。

问答题怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?

问答题假设检验中,P值和α的含义是什么?两者有什么关系?