问答题怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?

问答题
怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?

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在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

对于右侧检验而言,拒绝原假设的规则包括()。 A、检验统计量大于临界值B、检验统计量小于临界值C、p值大于显著性水平D、p值小于显著性水平

在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.PαD.P=α=0 在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.P<αC.P>αD.P=α=0

关于P值,下列说法正确的是( )。A.P值是最小的显著性水平B.P值是最大的显著性水平C.P值越小,拒绝零假设的证据越强D.P值越大,拒绝零假设的证据越强

显著性水平与P值有何区别?

假设检验的一般步骤包括()。A、提出原假设和备择假设B、选择适当的检验统计量C、根据给定的显著性水平,确定临界值和拒绝域D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值E、做出检验结论

假设检验中,P值和α的含义是什么?两者有什么关系?

假设检验中,α是()。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平

何为CT值? 它与衰减系数μ的数值有什么关系?

如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?

在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A、当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率B、P值指错误的拒绝原假设的概率C、P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平D、Pα时,表示无法拒绝原假设

在假设检验中,显著性水平a表示()。A、P{接受H0B、P{拒H0C、P{拒绝H0D、取伪概率E、弃真概率

关于P值,正确的说法是()A、P值是最小的显著性水平B、P值是最大的显著性水平C、P值越小,拒绝零假设的证据越强D、P值越大,拒绝零假设的证据越强

显著性水平是一个指数还是一个特定的概率值?它与小概率原理有什么关系?常用的显著水平有哪几个?

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单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设

多选题在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率BP值指错误的拒绝原假设的概率CP值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平DPα时,表示无法拒绝原假设

单选题列对假设检验的说明中错误的是()A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验,需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性

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判断题通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值A对B错

单选题下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验,需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性

问答题假设检验中,P值和α的含义是什么?两者有什么关系?