单选题时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除（）A 用季节性因子乘以数据B 忽略它C 对四个时间段进行加权平均D 从数据中减去季节性因子
单选题
时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除（）
A
用季节性因子乘以数据
B
忽略它
C
对四个时间段进行加权平均
D
从数据中减去季节性因子
参考解析
解析：
时间序列分析依赖于过去的经验。一个变量的价值的变化可能包含几个成分——远期趋势、周期性变动、季节性、随即变动。季节性波动在很多行业中是常见的现象。有很多中方法用于在预测模型中考虑季节性波动。但大多数方法使用季节性指数。另外，通过使用几个时间段的加权平均而不是单个时间段的数据可以将季节性波动从数据中消除。
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时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除（）A、 用季节性因子乘以数据B、 忽略它C、 对四个时间段进行加权平均D、 从数据中减去季节性因子
在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。A、长期趋势和季节性变动不规则变动B、季节性变动和不规则变动长期趋势C、长期趋势和不规则变动季节性变动D、随机变动长期趋势
为了保证时间序列的分析的准确性，以下哪项不是时间序列数据在编制时应遵循的原则？（）A、时间序列中的各项数据所代表的时间长短应该一致且连续B、时间序列中的各项数据所代表的质的内容应该一致C、统计指标数据的计算方法和计量单位应该一致D、时间序列中的各项数据所代表的总体范围要有区别
单选题在时间序列分析中，为了提供相关数据，作为基本信息，不包括下面哪个？（）A趋势B周期C序列D季节性