时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除()A、 用季节性因子乘以数据B、 忽略它C、 对四个时间段进行加权平均D、 从数据中减去季节性因子
时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除()
- A、 用季节性因子乘以数据
- B、 忽略它
- C、 对四个时间段进行加权平均
- D、 从数据中减去季节性因子
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在考虑长期趋势的季节指数测定中,所计算出的中心化移动平均值,已在很大程度上消除了()的影响,包含着()。A、长期趋势和季节性变动不规则变动B、季节性变动和不规则变动长期趋势C、长期趋势和不规则变动季节性变动D、随机变动长期趋势
单选题时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除()A 用季节性因子乘以数据B 忽略它C 对四个时间段进行加权平均D 从数据中减去季节性因子
问答题写出包含数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么?为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型?写出这时的预测模型。
单选题在时间序列分析中,为了提供相关数据,作为基本信息,不包括下面哪个?()A趋势B周期C序列D季节性