时间序列分析首先是要消除短周期性成分和偶然因素的成分,以便找出数据总的规律。() 此题为判断题(对,错)。

时间序列分析首先是要消除短周期性成分和偶然因素的成分,以便找出数据总的规律。()

此题为判断题(对,错)。


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指数平滑修匀方法主要用于( )。A.抵消偶然因素影响B.消除季节因素影响C.求出“骨干线”的函数式D.直接趋势型时间序列的分析

指数平滑修匀方法主要用于( )。A.抵消偶然因素影响B.消除季节因素影响C.求出“骨干线”的函数式D.直接趋势型时间序列的分析

时间序列的四种组成成分中,除了趋势因素、不规则因素外,另两种因素是()和()

为分析时间序列的趋势模式,要先了解时间序列是由以下成分所构成()A、长期趋势B、季节变动C、循环变动D、不规则变动

长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型,要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。A.乘上其他影响成分的变动B.除去其他影响成分的变动C.加上其他影响成分的变动D.减去其他影响成分的变动

长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型,要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中()。A.乘上其他影响成分的变动B.除去其他影响成分的变动C.加上其他影响成分的变动D.减去其他影响成分的变动

对于时间序列数据,有时也可以进行主成分分析。

移动平均预测模型适合预测下列哪类时间序列 ()。A.围绕稳定水平上下波动的时间序列B.有非性趋势成分的时间序列C.有线性趋势成分的时间序列D.有季节成分的时间序列

在大多数情况下,对时间序列数据进行主成分分析是没有意义的。