单选题在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）A原假设肯定是正确的B原假设肯定是错误的C没有证据证明原假设是正确的D没有证据证明原假设是错误的

单选题
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）
A

原假设肯定是正确的

B

原假设肯定是错误的

C

没有证据证明原假设是正确的

D

没有证据证明原假设是错误的

参考解析

解析： 在假设检验中，如果不拒绝原假设，即接受原假设而拒绝备择假设，意味着没有证据证明原假设是错误的，但是并不能肯定原假设一定是正确的。

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在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设
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在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。 A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的
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在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假
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假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。此题为判断题(对，错)。
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假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。
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假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。
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在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。A、该检验不能得出结论B、备择假设为真C、数据收集一定是出错了D、样本容量太小了
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。
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在假设检验中，α型错误也称为（）A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误
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在显著性假设检验问题中，显著性水平 的意义是：（）A、原假设H0成立，经检验被拒绝的概率B、原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率C、原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率D、原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
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在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
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在假设检验中，显著性水平a是（）A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率
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假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
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在假设检验中，显著性水平a的意义是（）A、原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率B、原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率C、原假设H0成立，经检验被拒绝的概率D、原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率
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在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）A、原假设肯定是正确的B、原假设肯定是错误的C、没有证据证明原假设是正确的D、没有证据证明原假设是错误的
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在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。A、原假设肯定是正确的B、没有证据证明原假设是错误的C、原假设肯定是错误的D、没有证据证明原假设是正确的
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在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。A、有充分的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于αD、在H0为真的假设下发生了小概率事件
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在假设检验中，当出现Pα时，虽然不能拒绝H0，但不能推断H0成立。（提示：假设检验是基于反证法的思想）。
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在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）
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在一次假设检验中，当显著性水平为α=0.01，原假设被拒绝时，则用α=0.05，其原假设（）A、一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、有可能拒绝D、需要重新检验
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单选题假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设
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单选题在假设检验中，不拒绝原假设意味着（　　）。A原假设肯定是正确的B原假设肯定是错误的C没有证据证明原假设是正确的D没有证据证明原假设是错误的
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填空题在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）
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单选题在假设检验中，显著性水平a的意义是（）A原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率B原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率C原假设H0成立，经检验被拒绝的概率D原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率
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判断题在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。A对B错
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