某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为:回归系数正确的经济含义是()。A.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资减少0. 2538个单位B.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资增加4. 2769个单位C.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资平均减少0. 2538个单位D.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资平均增加4. 2769个单位

某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为:

回归系数正确的经济含义是()。


A.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资减少0. 2538个单位

B.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资增加4. 2769个单位

C.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资平均减少0. 2538个单位

D.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资平均增加4. 2769个单位

参考解析

解析:

相关考题:

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

一元线性回归方程为(). A、Y=XB、Y=a+bxC、Z=XD、Z=X+Y

某公司产品的固定成本为3000元,当产量为1000单位时,其总成本为4000元,则设产量为x,总成本为y,正确的一元回归方程表达式应该是( )。A.y=3000+xB.y=4000+4xC.y=3000+4xD.y=4000+x

某公司产品当产量为1000单位时,其总成本为4000元;当产量为2000单位时,其总成本为5000。则设产量为x,总成本为y,正确的一元回归方程表达式应该是( )。A.y=3000+xB.y=4000+xC.y=4000+4xD.y=3000+4x

在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

线性回归方程为( )。A.y=2.2x一0.3B.y=2x一0.3C.y=2.2xD.y=2x

y对x的回归方程为( )。

若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。( )

由直线回归方程y=-450+2.5x可知,变量x与y之间存在正相关。()。

在回归方程中,变量X和Y的相关系数为0,将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为(  )A.0°B.45°C.90°D.180°

经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。 要求: (1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

已知某公司销售量(Y)与人均收入(X1)、广告费(X2)、商品价格(X3)的回归方程为:Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3,试分析解释回归方程中,X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度,并根据分析结果进行决策。

已知y倚x的回归方程为:y=ax+b,则可直接导出x倚y的回归方程为:x=(1/a)y-b/a。

设中学生的身高Y(米)和年龄X(岁)的回归方程为Y=0.5+0.06X,则初生婴儿的平均身高为0.5米。

计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求: (1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。

设合理的施肥量为y,粮食产量为x,下列说法正确的是()。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系,不能建立回归方程

有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()

判断题经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。A对B错

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

判断题设中学生的身高Y(米)和年龄X(岁)的回归方程为Y=0.5+0.06X,则初生婴儿的平均身高为0.5米。A对B错

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

判断题若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。(  )A对B错

填空题有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()