某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为：回归系数正确的经济含义是()。A.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资减少0. 2538个单位B.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资增加4. 2769个单位C.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均减少0. 2538个单位D.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均增加4. 2769个单位
某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为：
回归系数正确的经济含义是()。
回归系数正确的经济含义是()。
A.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资减少0. 2538个单位
B.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资增加4. 2769个单位
C.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均减少0. 2538个单位
D.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均增加4. 2769个单位
B.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资增加4. 2769个单位
C.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均减少0. 2538个单位
D.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均增加4. 2769个单位
参考解析
解析：
相关考题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
某公司产品的固定成本为3000元，当产量为1000单位时，其总成本为4000元，则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是( )。A．y=3000+xB．y=4000+4xC．y=3000+4xD．y=4000+x
某公司产品当产量为1000单位时，其总成本为4000元；当产量为2000单位时，其总成本为5000。则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是( )。A．y=3000+xB．y=4000+xC．y=4000+4xD．y=3000+4x
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
设合理的施肥量为y，粮食产量为x，下列说法正确的是（）。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系，不能建立回归方程
填空题在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
填空题在回归方程y=a+bx中，y称为因变量，x称为（），a称为（），b称为（）。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为0.3，x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
填空题有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）