数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A、分类B、聚类C、预测D、关联规则

数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。

  • A、分类
  • B、聚类
  • C、预测
  • D、关联规则

相关考题:

沃尔玛超市中“啤酒和尿不湿”的营销案例,属于哪种数据挖掘技术的经典应用?() A.神经网络B.聚类分析C.决策树D.关联规则

下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。 A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识D.数据挖掘可以在少量的数据中进行

设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品:购物篮编号商品1面包,牛奶2面包,啤酒,鸡蛋,尿布3牛奶,啤酒,尿布,可乐4面包,牛奶,啤酒,尿布5面包,牛奶,尿布,可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是( )。A.啤酒→尿布B.(面包,尿布)→牛奶C.面包→牛奶D.(面包,啤酒)→尿布

当前的数据挖掘研究中,最主要的三个研究方向是:()、()和()

下列关于数据挖掘说法错误的是()A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B、数据挖掘和数据库是相同的意思C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘

在数据挖掘中,发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟,这里使用了()A、分类B、聚类C、关联规则D、预测

数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。

数据挖掘的第一步是()。A、挖掘模型的构建B、确定挖掘对象C、数据挖掘D、准备数据

KDD的五个基本步骤是().A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

尿布啤酒是大数据分析的()A、A/B测试B、分类C、关联规则挖掘D、数据聚类

数据挖掘分为描述型数据挖掘和()数据挖掘。A、列举型B、交换型C、预测型D、重点型

某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理

数据挖掘的技术背景包括()。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统

什么是数据挖掘?常用的数据挖掘方法和技术包括什么?

在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A、数据挖掘可以支持人们进行决策B、数据挖掘可以对任何数据进行C、数据挖掘与机器学习是统一的D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

尿布啤酒是大数据分析的()。A、回归分析B、分类分析C、关联规则挖掘D、聚类分析

啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。

单选题某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A关联规则发现B聚类C分类D自然语言处理

单选题KDD的五个基本步骤是().A数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

单选题在数据挖掘中,发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟,这里使用了()A分类B聚类C关联规则D预测

判断题啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。A对B错

多选题根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()A假设驱动的数据挖掘B目标驱动的数据挖掘C发现驱动的数据挖掘D技术驱动的数据挖掘

单选题在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A数据挖掘可以支持人们进行决策B数据挖掘可以对任何数据进行C数据挖掘与机器学习是统一的D数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A分类B聚类C预测D关联规则

多选题数据挖掘的技术背景包括()。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统

单选题下列关于数据挖掘说法错误的是()A数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B数据挖掘和数据库是相同的意思C数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D数据挖掘是数据库的一种重要应用