根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘
根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。
- A、假设驱动的数据挖掘
- B、目标驱动的数据挖掘
- C、发现驱动的数据挖掘
- D、技术驱动的数据挖掘
相关考题：
下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?( )A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关A．B．C．D．
以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。 A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。
从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?() A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据挖掘更重视模型或规则的构建C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即 （ ） 。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘
以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。A、可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策B、数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。C、数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。D、税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
关于空间数据挖掘，下列说法正确的是（）。A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法，而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合
( 难度：中等)以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？ （）A.统计学、机器学习、数据库技术B.数据库技术、计算机组成原理、数据可视化C.矿产挖掘、统计学、机器学习D.计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化