样本判定系数R的计算公式是（ ）。

样本判定系数R的计算公式是（ ）。


参考解析

解析：反映回归直线与样本观察值拟合程度的量是拟合优度，又称样本“可决系数”，常用R表示.其计算公式为:



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判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为() A.SSR/SSTB.SSR/SSEC.SSE/SSTD.SST/SSR
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样本回归系数的计算公式是什么。
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下列关于判定系数R2的说法，正确的有( )。A.残差平方和越小，R2越小B.残差平方和越小，R2越大C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
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判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。（ ）
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变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。A:B:C:r=σXσY/σXD:r=σX/σX/σY
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对小样本(样本容量为n)的相关系数r进行检验所采用的统计量是（）。
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评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。A.回归系数B.B.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数v
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样本判定系数R2的计算公式是（ ）。
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千斤顶校正数据的合格判定标准为（）A、校验系数1.0-1.05，相关系数R0.9999B、校验系数0.95-1.05，相关系数R0.9998C、校验系数0.95-1.0，相关系数R0.9999D、校验系数0.95-1.0，相关系数R0.9998
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如果两个样本相关系数r1和r2的绝对值相等但符号相反，则表明这两个样本资料的关系是（）。
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如果两样本的相关系数r1=r2，那么（）。A、回归系数b1=b2B、t统计量tr1=tr2C、两样本的决定系数相等D、t统计量tb1=tb2
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下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。A、残差平方和越小，R2越小B、残差平方和越小，R2越大C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1，模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1
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判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。（）
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在估计的标准误计算公式中，r2xy代表效度系数的平方，即（）。A、相关系数B、信度系数C、决定系数D、标准误系数
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判定系数R2的取值范围是（）。A、R2≤-1B、R2≥1C、0≤R2≤1D、－1≤R2≤1
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下列对判定系数的表述中，正确的是（）。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越差
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相关系数是计算公式是（）A、r=Lxx/∫LxyLyyB、r=Lyy/∫LxxLxyC、r=Lxy/∫LxxLyyD、r=∫LxyLyy
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已知两样本r1=r2，n1n2，则有（）。A、b1=b2B、b1b2C、两样本回归系数等价D、两样本决定系数相等E、以上都不对
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样本相关系数r的取值范围是（）A、-1≤r≤1B、-1r1C、r取任意实数D、r取非负数
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评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r
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回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
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已知回归直线方程的判定系数r2=0.81，那么可知（）。A、相关系数r=0.9B、相关系数r=0.9或r=-0.9C、相关系数r=-0.9D、无法计算相关系数
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下列有关样本判决系数的正确表述有（）A、样本决定系数r2的取值在[0，1]区间内B、r2越接近1，表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0，表明回归拟合的效果越好D、自变量越多，r2值越大
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单选题千斤顶校正数据的合格判定标准为（）A校验系数1.0-1.05，相关系数R0.9999B校验系数0.95-1.05，相关系数R0.9998C校验系数0.95-1.0，相关系数R0.9999D校验系数0.95-1.0，相关系数R0.9998
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多选题下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A残差平方和越小，R2越小B残差平方和越小，R2越大CR2=1时，模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1，模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1
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问答题试述判定系数的含义及计算公式。
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单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A回归系数bB直线截距aC判定系数r2D相关系数r
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