判断题相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ）A对B错
判断题
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ）
A
对
B
错
参考解析
解析：
相关系数r越大，表明两变量之间的线性关系越强，意味着观测值与预测值之间的差异程度越小，也就是说估计标准误差Sxy值越小，越接近于0，从而在做回归分析时拟合程度越高，亦即直线回归方程的精确性越高。
相关系数r越大，表明两变量之间的线性关系越强，意味着观测值与预测值之间的差异程度越小，也就是说估计标准误差Sxy值越小，越接近于0，从而在做回归分析时拟合程度越高，亦即直线回归方程的精确性越高。
相关考题：
在抽样调查中，关于样本大小影响因素的说法正确的是A、对调查结果的精确性越低，样本量就越大B、估计现患率或阳性率越接近50%，则样本量越大C、所规定允许犯一类错误的概率（α）越低，则样本量越大D、所选抽样方法的抽样误差越小，则样本量应加大E、所选抽样方法随中心误差越大，则样本量越大
估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()。 A.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大B.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小C.估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小D.估计标准误数差与回归直线的代表性没有直接关系
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系
关于直线相关系数r正确的说法是( )。A.没有单位B.r的绝对值大于1C.如果r-0.则表示负相关D.r的绝对值越大.表示两变量间相关关系密切程度越高E.r的绝对值越大，表示两变量间相关关系密切程度越低
估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越大B、估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越小C、估计标准误差数值越小，说明回归方程代表性越小D、估计标准误差数值越小，说明回归方程的实用价值小
关于估计标准误差，下列说法正确的是（）A、数值越大，说明回归直线的代表性越大B、数值越大，说明回归直线的代表性越小C、数值越大，说明回归直线的实用价值越大D、数值越大，说明回归直线的实用价值越小
以下说法正确的有（）。A、两种完全正相关证券组合的结合线为一条直线B、两种完全负相关证券组合的结合线为一条折线C、相关系数ρAB的值越大，弯曲程度越低D、相关系数ρAB的值越大，弯曲程度越高
进行平均数的区间估计时，（）。A、n越大，区间越大，估计的精确性越小。B、n越大，区间越小，估计的精确性越大。C、σ越大，区间越大，估计的精确性越大。D、σ越大，区间越小，估计的精确性越大。
下列有关估计标准误差的陈述。正确的有（）。A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为0时，说明实际值与估计值之间没有差异
单选题关于估计标准误差，下列说法正确的是（ ）。A数值越大，说明回归直线的代表性越大B数值越大，说明回归直线的代表性越小C数值越大，说明回归直线的实用价值越大D数值越大，说明回归直线的实用价值越小
单选题直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A直线回归方程越好B回归直线估计的效果越好C回归直线的斜率越大D回归直线的截距越大E回归方程越有价值