名词解释题似然竞争

名词解释题
似然竞争

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用于诊断的任何试验必须具备的基本特性是A、灵敏度和特异度B、灵敏度和阳性似然比C、特异度和阳性似然比D、阳性似然比和阴性似然比E、灵敏度和准确度
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诊断试验的评价指标，稳定的指标不包括A、灵敏度B、特异度C、阳性似然比D、阴性似然比E、准确度
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诊断试验的评价指标不包括A、敏感性B、特异性C、精密度D、阳性似然比E、阴性似然比
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()是经金标准确诊的“真阴性率”。 A、阳性似然比B、阴性似然比C、阳性结果预测值D、阴性结果预测值E、特异度
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逻辑回归优化的目标函数为()。 A.贝叶斯定理B.特征独立假设C.极大似然估计D.对数似然函数
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()是经金标准确诊的“真阳性率”。 A、敏感度B、阳性似然比C、阴性似然比D、阳性结果预测值E、阴性结果预测值
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可靠性经典近似置信方法中，工程中常使用（）的方法。A、极大似然估计法B、修正似然法C、序贯压缩法D、修正极大似然和序贯压缩相结合
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关于分布参数点估计的正确说法是（）。A、在点估计的解析法中，有很多方法可以选择，如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况，极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对
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最大似然法
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最大似然估计法（ML）
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似然竞争
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阳性似然比（+LR）
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似然比
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最大似然法的基本思想是什么？
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表示阴性试验结果中的非患病者比率的是（）A、准确度B、阳性预检值C、阴性预检值D、阳性似然比E、阴性似然比
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假阴性率和真阴性率的比值与实验结果理想呈负相关的是（）A、准确度B、阳性预检值C、阴性预检值D、阳性似然比E、阴性似然比
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表示阳性试验结果中患病者比率的是（）A、准确度B、阳性预检值C、阴性预检值D、阳性似然比E、阴性似然比
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名词解释题似然竞争
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单选题表示阴性试验结果中的非患病者比率的是（）A准确度B阳性预检值C阴性预检值D阳性似然比E阴性似然比
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名词解释题阳性似然比（+LR）
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名词解释题似然比
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单选题表示阳性试验结果中患病者比率的是（）A准确度B阳性预检值C阴性预检值D阳性似然比E阴性似然比
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单选题用于诊断的任何试验必须具备的基本特性是（）A灵敏度和特异度B灵敏度和阳性似然比C特异度和阳性似然比D阳性似然比和阴性似然比E灵敏度和准确度
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名词解释题最大似然法
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单选题诊断试验的评价指标不包括（）A敏感性B特异性C精密度D阳性似然比E阴性似然比
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多选题可靠性经典近似置信方法中，工程中常使用（）的方法。A极大似然估计法B修正似然法C序贯压缩法D修正极大似然和序贯压缩相结合
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单选题一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，如果根据似然比检验，伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话，则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时，最大化的似然函数值至少为（　　）。A-156.45B-137..46C-154.37D-147.96E-157.48
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问答题简述最大似然法（ML）的算法思想。
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