单选题如果Ho是错的（但不知道是错的），当α=0.05和β=0.20，犯第一类错误的概率是多少？（）A0B2.5%C5%D20%
单选题
如果Ho是错的（但不知道是错的），当α=0.05和β=0.20，犯第一类错误的概率是多少？（）
A
0
B
2.5%
C
5%
D
20%
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解析：
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在假设检验中，设显著性水平为a，则下列表述正确的有( )。A．犯第一类错误的概率不超过aB．犯第一类错误的概率不超过1-aC．犯第二类错误的概率不超过1-aD．犯第二类错误的概率超过aE．犯第一类错误的概率为a
黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:() A.要计算样本量，因为只有根据β计算样本量，才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量，因为只有根据β计算样本量，才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量，拒绝原假设就不会犯第二类错误，犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量，拒绝原假设就不会犯第一类错误，犯第二类错误的概率只有0.05
以下关于假设检验的命题，哪一个是正确的？A.如果Ho在α=0.05的单侧检验中被拒绝，：那么Ho在α=0.05的双侧检验中一定不会被拒绝B.如果t的观测值小于t的临界值，就不能拒绝C.如果Ho在α=0.05的水平上被拒绝，那么H0在α=0. 01的水平上不一定会被拒绝D.在某一次实验中，如果实验者甲用α=0. 05的标准，实验者乙用α=0. 01的标准，那么实验者甲犯Ⅱ类错误的概率一定会大于实验者乙犯Ⅱ类错误的概率
某假设检验，检验水准α＝0．05其意义是（）A、不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
在假定原假设和备择假设总体不变的条件下，增加假设检验的样本观测值数量，将导致如下哪种结果？（）A、犯第一类错误的概率α增加，第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低，第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加
判断题在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。A对B错