判断题在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一A对B错

判断题
在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一
A

B


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

在方法比较试验中,统计求得的回归系数b代表的是 ( )A、偶然误差B、系统误差C、恒定误差D、比例误差E、两法相关性

在一元线性回归模型中,e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量

非线性回归分析预测法的基本步骤是()。 A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测

以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。 A.Sy值越大,回归模型的预测就越不准确B.Sy值越大,回归模型的预测就越准确C.Sy值越小,回归模型的精确度就越高D.Sy值越大,回归模型的精确度就越高

在一个假设的总体(总体率π=45.0%)中,随机抽取n=100的样本,得样本率p=42.5%,则造成样本率与总体率不同的原因是A.系统误差B.测量误差C.不同总体的本质差异D.抽样误差E.计算有误

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有( )。Ⅰ模型本身中的误差因素Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在回归模型中,有关误差项的假定有哪些?

线性回归模型y=β0+β1x+u中,随机误差产生的原因有()A、模型设定误差B、对y的观测误差C、对β0的估计错误D、对β1的估计错误E、各种细小的偶然误差

回归模型中随机误差项产生的原因是什么?

某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程,如果他抽查的成本数据有误差,每个数据均比实际数值多K,则回归方程的()A、截距不变,回归系数增加KB、回归系数不变,截距增加KC、回归系数与截距均增加KD、回归系数与截距均增加K倍

在一个假设的总体(总体率∏=45.0%)中,随机抽取n=100的样本,得样本率p=42.5%,则造成样本率与总体率不同的原因是()。A、系统误差B、测量误差C、不同总体的本质差异D、抽样误差E、计算有误

热电阻在实际测温时,自身总是要通过一定的电流,而使热电阻发热,引起电阻值发生变化而造成误差,电流越大,则误差()。A、越大B、越小C、没有变化D、无法确定

通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差,误差在预测中是可以避免的。

在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一

抽样误差中的偶然误差是指()A、由于登记、汇总、计算等工作中的原因产生的误差;B、由于违反随机原则抽样或抽样方式不当造成的误差;C、由于被调查对象有意欺骗而造成的误差;D、由于样本不能完全代表总体所产生的误差。

在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A、相关系数B、标准误差C、方差D、显著性

抽样误差是指:()A、由于样本的随机性而产生的误差B、在调查过程中由于观察、测量等出现差错而引起的误差C、在调查中违反随机性原则出现的系统误差D、人为原因所造成的误差

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

单选题抽样误差是指:()A由于样本的随机性而产生的误差B在调查过程中由于观察、测量等出现差错而引起的误差C在调查中违反随机性原则出现的系统误差D人为原因所造成的误差

单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程,如果他抽查的成本数据有误差,每个数据均比实际数值多K,则回归方程的()A截距不变,回归系数增加KB回归系数不变,截距增加KC回归系数与截距均增加KD回归系数与截距均增加K倍

多选题线性回归模型y=β0+β1x+u中,随机误差产生的原因有()A模型设定误差B对y的观测误差C对β0的估计错误D对β1的估计错误E各种细小的偶然误差

单选题在方法比较试验中,统计求得的回归系数b代表的是( )A偶然误差B系统误差C恒定误差D比例误差E两法相关性

判断题在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一A对B错

单选题在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A相关系数B标准误差C方差D显著性

判断题通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差,误差在预测中是可以避免的。A对B错