判断题在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一A对B错
判断题
在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一
A
对
B
错
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非线性回归分析预测法的基本步骤是()。 A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。 A.Sy值越大,回归模型的预测就越不准确B.Sy值越大,回归模型的预测就越准确C.Sy值越小,回归模型的精确度就越高D.Sy值越大,回归模型的精确度就越高
在一个假设的总体(总体率π=45.0%)中,随机抽取n=100的样本,得样本率p=42.5%,则造成样本率与总体率不同的原因是A.系统误差B.测量误差C.不同总体的本质差异D.抽样误差E.计算有误
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有( )。Ⅰ模型本身中的误差因素Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程,如果他抽查的成本数据有误差,每个数据均比实际数值多K,则回归方程的()A、截距不变,回归系数增加KB、回归系数不变,截距增加KC、回归系数与截距均增加KD、回归系数与截距均增加K倍
在一个假设的总体(总体率∏=45.0%)中,随机抽取n=100的样本,得样本率p=42.5%,则造成样本率与总体率不同的原因是()。A、系统误差B、测量误差C、不同总体的本质差异D、抽样误差E、计算有误
抽样误差中的偶然误差是指()A、由于登记、汇总、计算等工作中的原因产生的误差;B、由于违反随机原则抽样或抽样方式不当造成的误差;C、由于被调查对象有意欺骗而造成的误差;D、由于样本不能完全代表总体所产生的误差。
在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
单选题某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程,如果他抽查的成本数据有误差,每个数据均比实际数值多K,则回归方程的()A截距不变,回归系数增加KB回归系数不变,截距增加KC回归系数与截距均增加KD回归系数与截距均增加K倍
判断题通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差,误差在预测中是可以避免的。A对B错