线性回归模型y=β0+β1x+u中，随机误差产生的原因有（）A、模型设定误差B、对y的观测误差C、对β0的估计错误D、对β1的估计错误E、各种细小的偶然误差
线性回归模型y=β0+β1x+u中，随机误差产生的原因有（）
- A、模型设定误差
- B、对y的观测误差
- C、对β0的估计错误
- D、对β1的估计错误
- E、各种细小的偶然误差
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在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（ ）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
在一元线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中，ε反映的是（ ）。A.X和Y的线性关系对Y的影响B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D.X和Y的线性关系对X的影响
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
关于一元线性回归方程，下列表述错误的是（ ）。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
在回归模型y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。 A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D、由于x和y的线性关系对y的影响
使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
在回归模型？=β0+β1+ε中，ε反映的是（）。A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D、由于x和y的线性关系对y的影响
单选题在回归模型y＝β0＋β1x＋ε中，ε反映的是（ ）。A由于x的变化引起的y的线性变化部分B由于y的变化引起的x的线性变化部分C除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D由于x和y的线性关系对y的影响
单选题在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变量Y的变化CX和Y的线性关系对X的影响D除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
单选题线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中误差项ε的含义是（ ）。[2015年、2013年真题]A回归直线的截距B回归直线的斜率C观测值和估计值之间的残差D除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响
单选题在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变量y的变化C除Z和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响DX和Y的线性关系对X的影响
多选题线性回归模型y=β0+β1x+u中，随机误差产生的原因有（）A模型设定误差B对y的观测误差C对β0的估计错误D对β1的估计错误E各种细小的偶然误差