回归模型中随机误差项产生的原因是什么？

回归模型中随机误差项产生的原因是什么？

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在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。此题为判断题(对，错)。
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在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( )A．正确B．错误
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
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DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（）
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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数Ⅱ.Ⅲ.每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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ARMA 模型是由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到，可细分为（）。A.移动平均模型B.平滑移动平均线模型C.自回归模型D.自回归移动平均
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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线性回归模型y=β0+β1x+u中，随机误差产生的原因有（）A、模型设定误差B、对y的观测误差C、对β0的估计错误D、对β1的估计错误E、各种细小的偶然误差
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在线性回归模型中，随机误差μ被假定服从（）A、正态分布B、二项分布C、指数分布D、t分布
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随机误差项在计量经济学模型中的作用是什么？
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。A、与随机误差项不相关B、与残差项不相关C、与被解释变量不相关D、与回归值不相关
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简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为（）。A、外生变量和内生变量的模型B、前定变量和随机误差项的模型C、滞后变量和随机误差项的模型D、外生变量和随机误差项的模型
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关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
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问答题回归模型中随机误差项ε的意义是什么？
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单选题一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（）A-1B0C1D2
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单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
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判断题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。( )A对B错
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多选题线性回归模型y=β0+β1x+u中，随机误差产生的原因有（）A模型设定误差B对y的观测误差C对β0的估计错误D对β1的估计错误E各种细小的偶然误差
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