导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有( )。Ⅰ模型本身中的误差因素Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有( )。
Ⅰ模型本身中的误差因素
Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致
Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离
Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

参考解析

解析:在实际的回归模型预测中,发生预测误差的原因可以概括为以下四个:1.模型本身中的误差因素所造成的误差;2.由于回归系数的估计值同其真实值不一致所造成的误差;3.由于自变量X的设定值同其实际值的偏离所造成的误差。4.由于未来时期总体回归系数发生变化所造成的误差。

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通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差,误差在预测中是可以避免的。

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在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一

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回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

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