单选题为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为()A0B1C2D3

单选题
为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为()
A

0

B

1

C

2

D

3


参考解析

解析: 暂无解析

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在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。 A 、很大的正数B 、较小的正数C 、1D 、0

目标函数为maxZ=28x4+x5+2x6,约束形式为“≤”,且X1X2X3必为松弛变量,表中的解代入目标函数中得Z=12,求出a~g的值.并判断是否最优解。

在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。A.很大的正数B.较小的正数C.1D.0

一般情况下,目标函数系数为零的变量有( )A.自由变量B.人工变量C.松弛变量D.多余变量E.自变量

对于标准型的线性规划问题,下列说法错误的是()A、在新增变量的灵敏度分析中,若新变量可以进入基底,则目标函数将会得到进一步改善B、在增加新约束条件的灵敏度分析中,新的最优目标函数值不可能增加C、当某个约束常数bk增加时,目标函数值一定增加D、某基变量的目标系数增大,目标函数值将得到改善

用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为()。A、0B、很大的正数C、很大的负数D、1

在线性规划问题中,形如≤形式的约束条件为转化为标准形式,需要加入的变量为()A、决策变量B、松弛变量C、偏差变量D、人工变量

用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时,引入的人工变量在目标函数中的系数应为()

为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为()A、0B、1C、2D、3

在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为()。

对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取()

线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。

线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求(),而所有变量必须非负

在约束方程中引入人工变量的目的是()A、体现变量的多样性B、变不等式为等式C、使目标函数为最优D、形成一个单位阵

在求极大值的线性规划问题中,松弛变量在目标函数中的系数为()A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数

若某个约束方程中含有系数列向量为单位向量的变量,则该约束方程不必再引入()A、松弛变量B、剩余变量C、人工变量D、自由变量

目标规划总是追求目标函数的(),且目标函数中没有线性规划中的价值系数,而是在各偏差变量前加上级别不同的优先因子(或权重)

关于单纯形法的说法不正确的是()。A、只要人工变量取值大于零,目标函数就不可能实现最优B、增加人工变量后目标函数表达式不变C、所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵D、检验数中含M时,如果M的系数为负,则检验数为负

填空题在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为()。

单选题为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为()A0B1C2D3

单选题对于标准型的线性规划问题,下列说法错误的是()A在新增变量的灵敏度分析中,若新变量可以进入基底,则目标函数将会得到进一步改善B在增加新约束条件的灵敏度分析中,新的最优目标函数值不可能增加C当某个约束常数bk增加时,目标函数值一定增加D某基变量的目标系数增大,目标函数值将得到改善

单选题用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为()。A0B很大的正数C很大的负数D1

单选题在求最大值的线性规划问题中,松弛变量在目标函数中的系数为()。A0B极大的正数C绝对值极大的负数D极大的负数

单选题在线性规划问题中,形如≤形式的约束条件为转化为标准形式,需要加入的变量为()A决策变量B松弛变量C偏差变量D人工变量

填空题对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取()

单选题关于单纯形法的说法不正确的是()。A只要人工变量取值大于零,目标函数就不可能实现最优B增加人工变量后目标函数表达式不变C所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵D检验数中含M时,如果M的系数为负,则检验数为负

填空题用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时,引入的人工变量在目标函数中的系数应为()

填空题线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求(),而所有变量必须非负