单选题某分析师希望应用过去30个月的销售结果预测一家工厂下个月的销售增长比例。在过去的9个月中，所涉公司发生了重大变化，影响了销售量。该分析师可应用的最有效的分析方法应该是（）A未加权移动平均数；B指数平滑；C排队理论；D线性回归分析。
单选题
某分析师希望应用过去30个月的销售结果预测一家工厂下个月的销售增长比例。在过去的9个月中，所涉公司发生了重大变化，影响了销售量。该分析师可应用的最有效的分析方法应该是（）
A
未加权移动平均数；
B
指数平滑；
C
排队理论；
D
线性回归分析。
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下面哪一项关于预测的陈述是正确的?() A.如果我们希望预测需求，必须使用过去的销售数据B.在生产中应当使用以货币单位表示的对总销售的预测C.必须对产品族中的单项产品进行预测D.应当记录和需求数据相关的环境数据
采用股利增长模型计算股权资本成本，选择增长率时，假设该企业过去的股利增长率相对平稳，并且预期这种趋势会继续下去，那么增长率应该采用（ ） A、历史增长率B、可持续增长率C、销售增长率D、证券分析师的预测
作为风险分析的一部分，内部审计师希望运用过去30个月的销售数据来预测公司下个月销售增长的百分比。组织内影响销售数量的重大变动是在过去9个月中发生的。最有效的分析方法是( )。A.非加权移动平均B.指数平滑法C.等候理论D.线性回归分析
一家公司为来年制定计划，包括编制现金预算。从历史上看，公司30%的销售是现金销售，剩下70%是赊销，最终回收情况如下：回收账款百分比在销售当月回收40%在销售下个月回收58%不可回收2%来年前5个月的销售情况预测如下：1月份3500000美元2月份3800000美元3月份3600000美元4月份4000000美元5月份4200000美元对于4月份来说，总的现金销售额和回收的现金账款为( )。A.3729968美元B.3781600美元C.4025200美元D.4408200美元
作为风险分析的一部分，一位审计师希望使用过去30个月的销售结果预测下个月某个工厂销售量的增长情况。审计人员已经归纳了在过去9个月组织内影响销售量变化的显著因素。最有效的分析技术将是：A.未加权的移动平均B.指数平滑C.排队论D.线性回归分析
审计师要评价管理层对公司不可收回账款金额的估值，以下哪种数据对于审计师的工作有效性最差？A.已发表的、表明商业总体滑坡的经济指数。B.在过去六个月中公司每月实际注销的账户金额。C.过去六个月公司每个月的总销售额。D.贷款部经理关于预期未来可收回现金的书面预测。
某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划，公司可以用过去四年中每季度的销售数据来分析确定是否趋势、季节性趋势和周期性态势，公司应用以下哪种量化技术来更好地理解过去的销售情况，从而对未来的销售情况做出预测（）A、德尔菲技术B、多元回归C、简单回归D、时间序列
作为风险分析的一部分，内部审计师希望采用前30个月的销售结果为某工厂预测下一个月的销售增长比例。在前9个月，组织里发生了影响销售量的显著变化。要使用的最有效的分析技术是（）A、不加权的移动平均。B、指数平滑法。C、排队论。D、线性回归分析。
为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月的月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是（）A、时间序列分析B、等候理论C、线性规划D、敏感性分析
Automite公司是设在大城市社区里的企业配件更换代理商。Automite正在准备来年的销售预测。关于过去10年里Automite的更换配件的销售数据和行业的更换配件销售数据，以及这个社区里二手车 和新车的销售数据都被收集。如果Automite要判断它的更换配件的销售增长和行业的更换配件销售增长是否有一个历史趋势，公司应该采用（）。A、模拟技术B、排队理论C、时间序列分析D、统计抽样
HCF公司正在计划他的下一个广告活动，配合以后几个月的店铺扩张。使用过去几年的信息，公司能够进行回归分析，并得到以下的结果。销售收入=$200，000+15（广告预算），R方=0.85。公司过去几年的广告预算在每年$10，000至$15，000之间。由于要扩张，他计划今年的广告预算为$50，000。根据这个广告预算，HCF公司应该期望（）。A、$200，000销售额B、$900，000销售额C、不能做任何预测，因为新的预算已经超出了用于估计回归方程的样本范围D、$200，750销售额
为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售额有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是（）。A、时间序列分析B、等候理论C、线性规划D、敏感性分析
下面哪一项关于预测的陈述是正确的？（）A、如果我们希望预测需求，必须使用过去的销售数据B、在生产中应当使用以货币单位表示的对总销售的预测C、必须对产品族中的单项产品进行预测D、应当记录和需求数据相关的环境数据
某分析师希望应用过去30个月的销售结果预测一家工厂下个月的销售增长比例。在过去的9个月中，所涉公司发生了重大变化，影响了销售量。该分析师可应用的最有效的分析方法应该是（）A、未加权移动平均数；B、指数平滑；C、排队理论；D、线性回归分析。
单选题Health食品公司决定实行现金预算以提高公司整体现金管理水平。过去几年的经验得出以下现金收回趋势。40%销售为信用销售，50%信用销售账款在销售当月收回，30%信用销售账款在销售后下个月收回，15%信用销售账款在销售后第二个月收回，5%信用销售账款成为坏账过去五个月公司总销售收入分别为：一月$220 000 ，二月$240 000 ，三月$250 000 ，四月$230 000 ，五月$260 000 。预计六月销售额为$255 000 。基于上述信息，预计三月收回现金为（ ）。A$230 000B$237 400C$242 000D$243 200
单选题作为风险分析的一部分，内部审计师希望采用前30个月的销售结果为某工厂预测下一个月的销售增长比例。在前9个月，组织里发生了影响销售量的显著变化。要使用的最有效的分析技术是（）A不加权的移动平均。B指数平滑法。C排队论。D线性回归分析。
单选题欧穆尼公司的会计主管要求财务分析师根据过去4年的同基财务报表作出分析。该会计主管最为关注以下哪项分析结果？A公司如何获得收益B销售增长率C费用占销售额百分比的趋势D公司如何有效地利用资产
单选题在利用过去的股票市场收益率和一家公司的股票收益率进行回归分析计算β时，则（ ）。A如果公司风险特征发生重大变化，应当使用变化后的年份作为预测期长度B如果公司风险特征无重大变化时，可以采用较短的预测期长度C预测期长度越长越能正确估计股票的平均风险D股票收益尽可能建立在每天的基础上
单选题某分析师希望应用过去30个月的销售结果预测一家工厂下个月的销售增长比例。在过去的9个月中，所涉公司发生了重大变化，影响了销售量。该分析师可应用的最有效的分析方法应该是（）A未加权移动平均数；B指数平滑；C排队理论；D线性回归分析。
单选题作为风险分析的一部分，一个审计师使用某厂过去30个月的销售结果来希望预测下一个月的销售增长百分比。在最近的9个月里组织发生了对销售额有影响的显著变化。最有效的分析技术是（）A 未权重的移动平均B 指数平滑C 排队理论D 线性规划分析
单选题以下在预测公司呆账金额时效果最差的是：（）A信贷经理关于未来公司现金收账的书面预测。B过去六个月的月销售总额。C已经公布的经济数据表明企业整体业务出现下滑。D过去六个月中，公司账户金额实际被核销的金额。
单选题为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售额有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是（）。A时间序列分析B等候理论C线性规划D敏感性分析
单选题为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月的月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是（）A时间序列分析B等候理论C线性规划D敏感性分析
单选题Bootstrap公司预计未来六个月销售额为：七月$460 000 ，八月$500 000 ，九月$525 000 ，十月$500 000 ，十一月$480 000 ，十二月$450 000 。Bootstrap公司销售额的20%为现金销售。剩余销售额采用如下收款政策。销售当月收回账款比例40%，销售后下个月收回账款比例30%，销售后第二个月收回账款比例25%，无法收回账款比例5%，12月31日，Bootstrap公司预计应收账款净额为（ ）。A$279 300B$294 000C$360 000D$367 500
单选题某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划。公司可以应用过去4年中每个季度的销售数据来分析确定是否存在趋势、季节性态势或周期性态势。公司应该应用以下哪种量化技术来更好地理解以往的销售情况，从而对未来销售情况进行月度预测：（）A德尔菲预测法B多元回归C简单回归D时间序列分析
单选题某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划，公司可以用过去四年中每季度的销售数据来分析确定是否趋势、季节性趋势和周期性态势，公司应用以下哪种量化技术来更好地理解过去的销售情况，从而对未来的销售情况做出预测（）A德尔菲技术B多元回归C简单回归D时间序列