已知有实现同一功能的两个算法，其时间复杂度分别为O（2n）和O（n10），假设现实计算机可连续运算的时间为107秒（100多天），又每秒可执行基本操作（根据这些操作来估算算法时间复杂度）105次。试问在此条件下，这两个算法可解问题的规模（即n值的范围）各为多少？哪个算法更适宜？请说明理由。
已知有实现同一功能的两个算法，其时间复杂度分别为O（2n）和O（n10），假设现实计算机可连续运算的时间为107秒（100多天），又每秒可执行基本操作（根据这些操作来估算算法时间复杂度）105次。试问在此条件下，这两个算法可解问题的规模（即n值的范围）各为多少？哪个算法更适宜？请说明理由。
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● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为 （63）。（63）A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)
某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为( )。A．(n2)B．O(n)C．O(nlgn)D．O(1)
关于排序算法的以下说法，错误的是()A.归并排序的平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n^2)B.堆排序平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(nlogn)C.冒泡排序平均时间复杂度O(n^2)，最坏时间复杂度O(n^2)D.快速排序的平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n^2)
A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量，A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大，A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大，B算法比A算法有效D对于任何数据量，B算法的时间开销都比A算法小
已知一个长度为n的单链表中的所有结点是有序(递增)的,以下叙述中正确的是()。 A.插入一个结点使之有序的算法的时间复杂度为O(1)B.删除最大值结点使之有序的算法的时间复杂度为O(1)C.找最小值结点的算法的时间复杂度为O(1)D.以上都不对
● 若某算法在问题规模为 n 时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为 （64） 。（64）A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
对n个基本有序的整数进行排序，若采用插入排序算法，则时间和空间复杂度分别为（62）；若采用快速排序算法，则时间和空间复杂度分别为（63）。A.O（n2）和O（n）B.O（n）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（n）和O（1）
以下有关算法的说法错误的是()。Ⅰ.算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间；Ⅱ，在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法；Ⅲ.所谓最坏时间复杂度是指最坏情况下估算算法执行时间的一个上界；Ⅳ，同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低。A.ⅠB.Ⅰ和ⅡC.Ⅰ和ⅣD.Ⅲ
已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。A、O（m*n）B、O（m+n）C、O（m*2n）D、O（n*2m）
问答题已知有实现同一功能的两个算法，其时间复杂度分别为O（2n）和O（n10），假设现实计算机可连续运算的时间为107秒（100多天），又每秒可执行基本操作（根据这些操作来估算算法时间复杂度）105次。试问在此条件下，这两个算法可解问题的规模（即n值的范围）各为多少？哪个算法更适宜？请说明理由。