已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。A、O（m*n）B、O（m+n）C、O（m*2n）D、O（n*2m）
已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。
- A、O（m*n）
- B、O（m+n）
- C、O（m*2n）
- D、O（n*2m）
相关考题：
阅读下列函数说明和C代码，填入(n)处。[说明]以下C语言程序实现了生成从里到外是连续的自然数排列的回旋矩阵，矩阵形式如下：7 6 5 168 1 4 159 2 3 1410 11 12 13程序的变量说明如下：x1：矩阵上边界；x2：矩阵下边界；y1：矩阵左边界；y2：矩阵右边界；s：数组元素升降标记，s等于1为升，s等于-1为降；a[]：存放矩阵元素的数组。仔细阅读C语言程序源码，将(n)处的语句补充完整。(注：每处仅一个语句)[C程序]include＜stdio.h＞void main ( ){const int N=20;int i=0,j=0,a[N][N],n;int m,x1,x2,y1,y2,s;while (1){Printf ("\ninput matrix row N( N＞=2): ");scanf ("%d",n);printf ("\n");if (n＞=2)break;}m=n*n;x1=0; y1=0; x2=n; y2=n;if(n%2==0){j=n-1; y2=n-1; s=1;}else{i=n-1; y1=1; s=-1; }while (1){if (s==1){for (i; i＜x2; i++) a[i][j]=m--;i--;j--;(1)for (j;j＞=y1;j--) a[i][j]=m--;j++;i--;y1++;(2)}else{for (i;i＞=x1;i--)a[i][j]=m--;i++;j++;(3)for (j;j＜y2;j++)(4)(5)i++;(6)S=i;}if (m＜1) break;}for (i=O;i＜n; i++){for (j=O;j＜n;j++)printf ("%6d",a[i][j]);printf ("\n");}printf ("\n");}
下面算法是实现对n个整数的序列进行选择排序，其中序列的“长度”n为问题的规模。该算法的时间复杂度为(11)。 void select_sort(int a[]，int n){ //将a中整数序列重新排列成从小到大有序的整数序列 for(i=0；i＜n-1；++i){ j=i； for(k=i+1；k＜n；++k)if(a[k]＜a[j])j=k； if(j!=i){w=a[j]；a[j]；a[i]；a[i]=w} )//select_sortA．O(n2)B．O(n3)C．O(n4)D．O(n)
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支-限界D．动态规划
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(24)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串 ＜1，0，0，1，O，1，0，1＞和＜0，1，0，1，1,0,1，1＞的最长公共子序列的长度为(25)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支—限界
求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列（如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA）可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法，对X的每一个子序列，判断其是否也是Y的子序列，最后求出最长的即可，该方法的时间复杂度为（ ）。经分析发现该问题具有最优子结构，可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j]，如下式所示。采用自底向上的方法实现该算法，则时间复杂度为（请作答此空）A.O（n^2）B.O（n^21gn）C.O（n^3）D.O（n2^n）
判断题我(wǒ)喜欢(xǐhuān)猫(māo)，但是(dànshì)丈夫(zhàngfu)小(xiǎo)喜欢(xǐhuān)，所以(suǒyǐ)到(dào)现在(xiànzài)家里(jieli)也(yě)没有(méiyǒu)猫(māo)。我(wǒ)希望(xīwàng)有一天(yǒuyītiān)能(néng)有(yǒu)一(yī)个(gè)小(xiǎo)猫(māo)。★我(wǒ)丈夫(zhàngfu)想(xiǎng)要(yào)一(yī)个(gè)小(xiǎo)猫(māo)。（ ）A对B错
单选题已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。AO（m*n）BO（m+n）CO（m*2n）DO（n*2m）
问答题给定一个由n个数组成的序列，要求该序列的最长单调上升子序列，请设计对应的算法并分析其时间复杂度，如果时间复杂度劣于O（nlogn）的，将其优化为O（nlogn）时间复杂度的算法。