功能模型用来说明值是如何计算的,表明值之间的依赖关系及其相关的功能。数据流图有助于表示功能依赖关系,其中的处理对应于状态图中的活动和动作,数据流对应于对象图中的()。A、实例连接B、对象或属性C、消息传递D、关联

功能模型用来说明值是如何计算的,表明值之间的依赖关系及其相关的功能。数据流图有助于表示功能依赖关系,其中的处理对应于状态图中的活动和动作,数据流对应于对象图中的()。

  • A、实例连接
  • B、对象或属性
  • C、消息传递
  • D、关联

相关考题:

描述随机过程某一时刻的数据值与另一时刻的数据值之间的依赖关系称之为()函数。 A、自相关B、互相关C、不相关D、相关

以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大

有关两种证券的相关系数,错误的结论是( )。A.取值总是介于-1和1之间B.值为负表明两种证券的收益有正向变动的倾向C.等于1表明两种证券间存在完全的同向的联动关系D.值为零表明两种证券之间有联动倾向

关于相关系数,下列说法正确的是( )。 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1,表示相关的程度越高

定距变量与定序变量的相关系数取值在—1到+1之间,绝对值越大,说明相关程度越高。定类变量的相关系数的取值在0到1之间,值越大表明相关程度越高。() 此题为判断题(对,错)。

以下关于回归系数r的正确表述是()。 A.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切B.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切C.r的绝对值越接近1,变量之间相关关系越不密切D.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越不密切

假设ρ表示两种证券的相关系数。那么,下列结论正确的是( )。A.ρ的值为正表明两种证券的收益有同向变动倾向B.ρ的取值总是介于-1和1之间C.ρ的值为负表明两种证券的收益有反向变动倾向D.ρ=1表明两种证券间存在完全同向的联动关系E.ρ的值为零表明两种证券之间没有联动倾向F.ρ=-1表明存在完全反向的联动关系

下面关于相关系数的描述,正确的是( )。A:是一个反映变量之间相关关系密切程度B:r可以大于1C:相关系数显著,说明相关程度好D:当变量之间关系为线性时,r的绝对值为1

有关两种证券的相关系数,错误的结论是()。A:取值总是介于-1和1之间B:值为负表明两种证券的收益有正向变动的倾向C:等于1表明两种证券间存在完全同向的联动关系D:值为零表明两种证券之间有联动倾向

关于一元线性回归模型的正确表述有( )。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数E.用来验证相关系数

定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。

如果需求的交叉弹性值为负,则表明两种商品之间存在()A、补充关系B、替代关系C、竞争关系D、不相关关系

()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降

D-W检验中的D-W值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。

相关关系与函数关系的区别就在于()。A、相关关系是指变量之间存在的相互依存关系,而函数关系是因果关系B、相关关系是指两个变量之间的具体关系值确定,而函数关系则是不确定的C、相关关系是指两个变量之间的具体关系值不确定,而函数关系值是确定的D、相关关系是模糊的,函数关系是确定的

若变量x的值减少时变量y的值也减少,说明变量x与y之间存在正的相关关系。

用来衡量损失分布的性质或风险之间的关系的变量包括()。A、偏度B、协方差C、相关系数D、期望值

下面关于残差分析的叙述不正确的是()A、残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异B、分析时必须判断残差数据是否为常态C、残差分析是用来确认模型是否合适D、实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好

对于相关系数r与决定系数r2的意义表述最为确切的是A、r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系B、r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向C、r值接近于零表明两变量之间没有任何关系D、r2值接近于零表明直线回归的贡献很小E、以上说法均不准确

多选题用来衡量损失分布的性质或风险之间的关系的变量包括()。A偏度B协方差C相关系数D期望值

单选题如果需求的交叉弹性值为负,则表明两种商品之间存在()A补充关系B替代关系C竞争关系D不相关关系

单选题关于相关系数,错误的是()A说明两变量相互关系的密切程度B相关的显著性即相关的密切程度C介于-1~1之间D先求相关系数,作相关分析,再求回归方程E表示相关性仅计算r值是不够的

填空题定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。

判断题若变量x的值减少时变量y的值也减少,说明变量x与y之间存在正的相关关系。A对B错

单选题()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A损失函数B优化函数C反向传播D梯度下降

单选题功能模型用来说明值是如何计算的,表明值之间的依赖关系及其相关的功能。数据流图有助于表示功能依赖关系,其中的处理对应于状态图中的活动和动作,数据流对应于对象图中的()。A实例连接B对象或属性C消息传递D关联

单选题下列关于相关系数的说法错误的是(  )。A品种之间的相关系数值的大小反映了它们之间相关性的强弱程度B绝对值介于0到1之间C绝对值越大,表明两品种的相关性就越强D当相关系数等于0时,表明两个品种完全正相关或完全负相关