在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达()、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。A、分支因子B、全部节点的个数C、初始状态的个数D、目标状态的个数
在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达()、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。
- A、分支因子
- B、全部节点的个数
- C、初始状态的个数
- D、目标状态的个数
相关考题:
后继节点操作符(相当于可应用规则)作用到节点(对应于某一状态描述)上,生成出其所有后继节点(新状态),并给出连接弧线的耗散值(相当于使用规则的代价),这个过程叫做_。 A、节点深度B、扩展一个节点C、路径耗散值D、路径
在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达:初始节点的个数、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。() 此题为判断题(对,错)。
从选手的角度看,博弈树就是一棵与或树,其特点是()。 A.博弈的初始状态是初始节点B.博弈的目标状态是初始节点C.博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰D.博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
单选题在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达()、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。A分支因子B全部节点的个数C初始状态的个数D目标状态的个数
多选题问题空间的状态组成由()。A初始状态B操作状态C目的状态D结果状态