单选题在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达()、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。A分支因子B全部节点的个数C初始状态的个数D目标状态的个数

单选题
在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达()、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。
A

分支因子

B

全部节点的个数

C

初始状态的个数

D

目标状态的个数


参考解析

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后继节点操作符(相当于可应用规则)作用到节点(对应于某一状态描述)上,生成出其所有后继节点(新状态),并给出连接弧线的耗散值(相当于使用规则的代价),这个过程叫做_。 A、节点深度B、扩展一个节点C、路径耗散值D、路径

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在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达:初始节点的个数、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。() 此题为判断题(对,错)。

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扩展节点可使定义的隐含图生成为显式表示的状态空间图。

在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达()、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。A、分支因子B、全部节点的个数C、初始状态的个数D、目标状态的个数

界定清晰问题是指初始状态、目标状态以及由初始状态如何达到目标状态的一系列过程都很清楚的问题。()

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平面的空间状态用平面的走向、倾向和倾角来表示,称为平面三要素。

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问题空间就是()A、对问题解决情景的认识B、对所要解决的问题的初始状态和目标状态的认识C、对如何从初始状态过渡到目标状态的认识D、问题的数量

状态空间中,若问题可能具有的初始状态的集合为S,操作的集合为F,目标状态的集合为G,则其三元组表示为()。

单选题问题解决者由问题的某些()状态开始,通过某些()状态,到达满足()的状态,这一连串的状态与操作即称为问题空间。A初始…转换…条件B条件…中间…目标C初始…中间…目标D转换…中间…目标

多选题问题空间的状态组成由()。A初始状态B操作状态C目的状态D结果状态

填空题倾斜平面的标高投影,可以表示倾斜平面的空间状态。平面的空间状态用平面的()、()和()来表示,称为平面三要素。

填空题状态空间中,若问题可能具有的初始状态的集合为S,操作的集合为F,目标状态的集合为G,则其三元组表示为()。

判断题扩展节点可使定义的隐含图生成为显式表示的状态空间图。A对B错

多选题问题解决就是在问题空间中进行搜索,以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程。所谓问题空间是指对()的认识A初始状态B目标状态C中间状态D算子

判断题平面的空间状态用平面的走向、倾向和倾角来表示,称为平面三要素。A对B错

单选题问题的状态空间包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及()。A描述谓词集合PB节点集合VC边集合ED目标状态集合G