在一元线性回归中,通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。 A、最优回归线B、最优分布线C、最优预测线D、最佳分布线
确定一元线性回归方程中回归系数的方法为( )。A．二次平均B．基期加权C．最小二乘法D．报告期加权
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A.直接置换法B.对数变换法C.级数展开法D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法
在最小二乘法计算曲线回归方程式中（）表示吸光度。A.XB.YC.aD.b
在预测铁路货运量是,通常采用以下的方法() A、专家法B、计算平均法C、最小二乘法D、线性回归法E、指数平滑法
在吸光光度法中,标准溶液浓度对吸光度所绘成的标准曲线是直线关系,属于一元线性回归。() 此题为判断题(对，错)。
最小二乘法回归方程式中的y是代表( )。A.浓度B.吸光度C.加入量D.透光率
在最小二乘法线性回归方程式中( )表示吸光度。A.xB.aC.yD.b
最小二乘法回归方程式中的( )是代表灵敏度。A.yB.xC.aD.b
下列选项中属于线性回归模型建立的方法是A.加权法B.等级差数法C.减差法D.最小二乘法
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
最小二乘法回归方程式中的y是代表（）。A、浓度B、吸光度C、加入量D、透光率
最小二乘法回归方程式中的（）是代表灵敏度。A、yB、xC、aD、b
靛酚蓝分光光度法检测氨浓度，标准曲线绘制中，用最小二乘法计算校准曲线的斜率、截距及回归方程。
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A、直接置换法B、对数变换法C、级数展开法D、广义最小二乘法E、加权最小二乘法
含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
下列各项中，不属于解决多重共线性的方法的有（）。A、排除引起共线性的解释变量B、加权最小二乘法C、差分法D、逐步回归法
对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。A、无偏性B、有效性C、一致性D、确定性E、线性特性
请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。
一元线性回归方程回归系数的计算方法有（）A、作图法B、最小二乘法C、分析法D、查表法
理论分析和工程实践表明（）确定的回归方程偏差最小。A、端值法B、最小二乘法C、平均法D、线性回归法
一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。A、最小二乘法B、端值法C、平均法
问答题请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。
单选题一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。A最小二乘法B端值法C平均法
多选题一元线性回归方程回归系数的计算方法有（）A作图法B最小二乘法C分析法D查表法
单选题理论分析和工程实践表明（）确定的回归方程偏差最小。A端值法B最小二乘法C平均法D线性回归法