如何理解一个总体就是一个具有确定概率分布的随机变量？

()是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法(函数)进行描述。 A、二项分布B、概率分布C、总体分布D、样本分布

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认识一个随机变量X的关键就是要知道它的分布，分布包含的内容有( )。A．X可能取哪些值B．X在哪个区间上取值C．X取这些值的概率各是多少D．X在任一区间上取值的概率是多少E．随机变量在固定区间的取值频率是多少

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指出下面的分布哪一个不是连续型随机变量的概率分布()? A.伯努利分布B.T分布C.F分布D.正态分布

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一个随机变量若服从标准正态分布，则它的取值点位于(0，+∞)内的概率为()A.0B.0.5C.1D.+∞

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下列说法正确的有(?)。A.期望值是随机变量的概率加权和B.随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度C.二项分布是描述只有两种可能结果的多次重复事件的离散型随机变量的概率分布D.正态分布是描述连续型随机变量的一种重要概率分布E.百分比收益率是对期初投资额的一个单位化调整

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数学期望本意即为随机变量分布的（）A、总体均值B、总体方差C、概率D、均值

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对一个固定的总体，在确定抽样设计和样本量的条件下，估计量的所有可能取值及其出现的概率的序列就是该估计量的抽样分布。

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由定义看出服从均匀分布的随机变量，其概率密度函数在整个取值区间[a，b]上恒等于一个常数，并且这个常数就是该区间长度的倒数

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如果一个随机变量允许在某个给定范围内具有有限个数的数值，则它就是一个（）A、随机数B、随机数分布C、离散的随机变量D、连续的随机变量

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如果一个随机变量允许在某个给定的范围内任意取值，则它就是一个（）A、随机数B、随机数分布C、离散的随机变量D、连续的随机变量

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常用的连续型随机变量的概率分布有哪些？分别举一个例子说明。

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总体比率是（）。A、一个定量比一个随机变量B、一个随机变量比一个定量C、两个随机变量之比D、两个定量之比

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统计量是一个（）。A、常量B、随机变量C、确定性变量D、样本的函数E、总体参数

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在参数估计中，总体参数是一个确定的未知的量，而估计量是一个随机变量。（）

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指数概率分布用于（）。A、离散型随机变量B、连续型随机变量C、任意有指数项的概率分布D、二项概率分布的近似

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关于样本平均数和总体平均数的说法，下列正确的是（）。A、两者都是随机变量B、前者是一个确定值，后者是随机变量C、前者是随机变量，后者是一个确定值D、两者都是确定值

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样本平均数和全及总体平均数（）。A、前者是一个确定值，后者是随机变量B、前者是随机变量，后者是一个确定值C、两者都是随机变量D、两者都是确定值

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回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）

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问答题常用的连续型随机变量的概率分布有哪些？分别举一个例子说明。

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判断题对一个固定的总体，在确定抽样设计和样本量的条件下，估计量的所有可能取值及其出现的概率的序列就是该估计量的抽样分布。A对B错

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单选题如果一个随机变量允许在某个给定范围内具有有限个数的数值，则它就是一个（）A随机数B随机数分布C离散的随机变量D连续的随机变量

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多选题有关置信区间的描述正确的是（）A95%置信度对应的风险水平为0.05B95%的样本的平均值在总体均值的1.96倍标准误内（正态分布时Z=±1.96s内的概率约为95%）C置信区间是在点估计前面加一个确定性的概率D置信区间就是在区间估计前面加上一个确定性概率