用F值与F临界值比较来决定是否拒绝原假设的方法是最可靠的，用概率判断方法容易出错。
用F值与F临界值比较来决定是否拒绝原假设的方法是最可靠的，用概率判断方法容易出错。
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假设检验的基本步骤包括( )。A.建立零假设H0和对立假设H1B.选择检验用的统计量，给出拒绝域形式C.给定显著水平a，确定临界值或拒绝域D.确定临界值C，给出拒绝域WE.根据统计量的值，作出拒绝与否的推断此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（ ）。 05.0=aA．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验
假设检验的程序包括（ ）。①根据实际问题，提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域，若是则拒绝原假设，否则接受原假设A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③④
假设检验的具体步骤包括（ ）。Ⅰ根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落人否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
方差分析中的F统计量是决策的根据，一般说来（）A、F值越大，越有利于拒绝原假设接受备选假设B、F值越大，越有利于接受原假设拒绝备选假设C、F值越小，越有利于拒绝原假设接受备选假设D、F值越小，越不利于接受原假设拒绝备选假设
单选题设总体X～N（μ1，σ12），Y～N（μ2，σ22），检验假设H0：σ12＝σ22；H1：σ12≠σ22；α＝0.10，从X中抽取容量为n1＝12的样本，从Y中抽取容量为n2＝10的样本，算得s12＝118.4，s22＝31.93，正确的检验方法与结论是（ ）。A用t检验法，临界值t0.05（17）＝2.11，拒绝H0B用F检验法，临界值F0.05（11，9）＝3.10，F0.95（11，9）＝0.35，拒绝H0C用F检验法，临界值F0.95（11，9）＝0.35，F0.05（11，9）＝3.10，接受H0D用F检验法，临界值F0.01（11，9）＝5.18，F0.99（11，9）＝0.21，接受H0
多选题在假设检验中，对于P值的描述，下列哪些项是正确的：（）。A当不同的样本来自同一个总体时，P值是指观测到其中差别的概率BP值指错误的拒绝原假设的概率CP值的临界值定义为α，α也叫做显著性水平DPα时，表示无法拒绝原假设
单选题假设检验的具体步骤包括（ ）。Ⅰ．根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ．确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ．根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ．判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落入否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，将P值与给定的显著性水平α相比（）。A当P值≥α时，拒绝原假设B当P值α时，拒绝原假设C当P值1-α，接受原假设D当P值 1-α时，接受原假设
单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（）A当P值≥α时，拒绝原假设B当P值≥α时，接受原假设C当P值1-α，拒绝原假设D当P值1-α时，接受原假设