当p≥5时,二项分布与正态分布相近似。

当p≥5时,二项分布与正态分布相近似。


相关考题:

在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接 近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大,π很小, 则可用泊松分布近似 二 项 分 布

百分数又称作比率,比率的分布服从二项分布。当np≥()时,近似正态分布。 A.10B.5C.25D.0

当样本量较大,同时率不太小时,多次抽样计算出的率的分布近似()。 A.正态分布B.二项分布C.偏态分布D.Possion分布E.其他分布

下列关于二项分布特征错误的是A.二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处B.二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的C.二项分布图当π离0.5越远,对称性越差D.二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称E.二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布

下列关于二项分布特征错误的是 A、二项分布图当π离0.5越远,对称性越差B、二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的C、二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处D、二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布E、二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称

下列关于二项分布的表述错误的是()A.当p=q的时候,图形是对称的B.二项分布是连续分布C.二项分布的极限是正态分布D.当P≠q的时候,图形呈偏态

当样本容量较大时,样本比率p近似服从正态分布,p的数学期望为总体比率π。( )

当样本容量比较大时,样本比率P近似服从正态分布,且有P的数学期望就是总体比率π,即E(p)=π。( )

在对一个总体比例进行区间估计时,二项分布可用正态分布近似估计的条件是( )。

下列关于二项分布正确的是(  )A.当P=q时,图形是对称的B.二项分布是连续分布C.当p≠q,时图形呈偏态D.二项分布的极限分布为正态分布

在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布

在实际工作中,质量特征数据不一定都是正态分布,在满足特定条件时离散型随机变量的二项分布也可近似为正态分布,这些条件包括()。A、n值很大B、p值也不是很小C、np≥9D、np(1-p)≥9

从无限总体中抽取25个观测值作为样本,则p-的抽样分布()A、不是正态分布因为n﹤30B、近似正态分布因为p-总是正态分布的C、如果np≥5且n(1-P)≥5,则近似正态分布D、如果np﹥30且n(1-P)﹥30,则近似正态分布

下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中,正确的有()A、两点分布(0-1分布)是二项分布的特例B、当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似C、当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布D、当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E、当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布

离散型随机变量~B(n,p),当n充分大,而np与nq均不很时,则~遵从()。A、泊松分布B、正态分布C、二项分布D、均匀分布

当n充分大时,二项分布近似于正态分布

当二项分布的n很大(如大于100),P很小时(如小于0.05),它可用()来近似。A、正态分布B、泊松分布C、超几何分布D、几何分布

铅作业工人周围血象点彩红细胞在血片上出现数近似()A、二项分布B、正态分布C、对数正态分布D、Poisson分布E、超几何分布

当np≥5时,二项分布变成了正态分布。

二项分布的数学期望值为()时,理论上认为二项分布近似于正态分布。A、np≥5B、np≥3C、np为任意值

当p≥5时,二项分布与正态分布相近似。

当λ≥5时,泊松分布与正态分布相近似。

判断题当n充分大时,二项分布近似于正态分布A对B错

多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法,正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率

判断题当样本容量比较大时,样本比率p近似服从正态分布,且有p的数学期望就是总体比率π,即E(p)=π。A对B错

单选题离散型随机变量~B(n,p),当n充分大,而np与nq均不很时,则~遵从()。A泊松分布B正态分布C二项分布D均匀分布

单选题当二项分布的n很大(如大于100),P很小时(如小于0.05),它可用()来近似。A正态分布B泊松分布C超几何分布D几何分布

单选题在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B若n增大,二项分布图形接近正态分布C若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布