DataFrame也是一个分布式数据容器

DataFrame也是一个分布式数据容器


相关考题:

关于分布式数据库,下列说法错误的是______。A.在分布式数据库系统中,分片透明性主要是指数据分片的分配位置对用户是透明的,用户无需关注每个分片被分配的场地B.对于用户而言,一个分布式数据库系统从逻辑上看如同一个集中式数据库,用户可在任何一个场地执行全局应用和局部应用C.分布式数据库的查询处理代价既包括CPU和I/O代价,也需要考虑场地间传输数据所需的通信代价D.在分布式数据库查询中,导致场地问数据传输量大的主要原因是数据问的连接操作和并操作

( 60 )下列关于 分布式 数据库系统的叙述中,哪一条是不正确的?A )分布式数据库系统中的节点是紧耦合的,它们形成单一的数据库系统B )分布式数据库系统中的节点是松耦合的,每一个节点都是一个独立的数据库系统C )分布式数据库系统用户的操作与非分布式数据库系统的操作是完全相同的D )分布式数据库系统的所有问题应当是内部的、实现级别的问题

在分布式数据库系统中,每一个节点都是一个独立的 ( ) 系统。

Google的云数据库是一个分布式的结构化数据存储系统,称作【8】。

下列关于分布式数据库系统的叙述中,哪一条是不正确的?( )A) 在分布式数据库系统中,每一个结点都是一个独立的数据库系统B) 分布式数据库系统的用户操作和非分布式数据库系统是完全相同的C) 分布式数据库系统中用户必须了解数据在各个结点的分布情况D) 半连接操作是分布式查询中所涉及的一个概念A.B.C.D.

Spark中DataFrame的查询操作也是一个懒操作,仅仅生成一个查询计划,只有触发Action操作才会进行计算并返回查询结果。() 此题为判断题(对,错)。

下列关于“分布式数据库系统”的叙述中,错误的是( )。A.分布式数据库系统中,每一个结点是一个独立的数据库系统B.任何一个结点上的用户都可以对网络上的任何数据进行访问C.每一个结点上的新的软件成分,提供必要的合作功能D.分布式数据库实际上是真实的数据库的物理联合

下面对分布式数据库系统的叙述中,不正确的说法是( )。 A.对程序员来说,没有必要了解分布式数据库中数据是如何分片的。B.分布式数据库从物理上看数据分布在不同的地点上,从逻辑上看数据仍是一个整体。C.分布式数据库系统具有场地自制性特点。D.分布式数据库系统具有场地协作性特点。

下列关于“分布式数据库系统”的叙述中,错误的是( )。A)分布式数据库系统中,每一个结点是一个独立的数据库系统B)任何一个结点上的用户都可以对网络上的任何数据进行访问C)结点是松藕合的,不共享任何的物理部件D)分布式数据库实际上是真实的数据库的物理联合

( )是一个基于分布式文件存储的数据库。A:OraclEB:SQLServerC:MongoDBD:MySQL

DataFrame更像传统数据库的二维表格,除了数据以外,还记录数据的结构信息,即()A、schemaB、表结构C、RowD、DataSet

spark中的rdd是一个()数据集A、弹性分布式B、弹性计算C、运送数据D、心跳

DataFrame支持如下那种风格()A、易整合B、统一的数据访问方式C、兼容HiveD、标准的数据连接

DNS既是一个分布式数据库,也是TCP/IP协议中应用层的一种服务。

分布式数据库在逻辑上是一个整体。

高压容器的使用压力较高,密封是个关键,所以密封结构也是高压容器中的一个主要结构。

与RDD类似,DataFrame也是一个分布式数据容器

DataFrame也支持嵌套数据类型(struct、array和map)

SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用

spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理()数据集A、单机B、集中式C、分布式D、NOSQL

以下有关分布式数据库的论述,不正确的是()A、在80年代中期已有商品化的分布式数据库产品问世B、分布式数据库是一个在逻辑上集中、地域上分散的数据集合C、分布式数据库系统中每个结点有自己的局部数据库管理系统,它有很高的独立性D、分布式数据库中每台计算机上的用户能够知道其所访问的数据究竟在什么地方

dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除()A、dropnaB、fillnaC、bfillD、ffill

Pandas中的dataframe对象的数据转换方法transform0不返回值,直接对源数据进行更改。

HDFS是一个不可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。

判断题DNS既是一个分布式数据库,也是TCP/IP协议中应用层的一种服务。A对B错

判断题Pandas中的dataframe对象的数据转换方法transform0不返回值,直接对源数据进行更改。A对B错

判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A对B错