总体回归函数

总体回归函数

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随机的总体回归函数
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若对一元线性回归方程作F检验,则()。 A、“当FFα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著为0“B、“当FFα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著的小“C、“当F=Fα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著为0“D、“当F=Fα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著的大“
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回归估计总体蓄积的条件之一是实测值与目测值之间存在着()关系。 A、指数B、幂函数C、抛物线D、线性
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以下不属于非线性回归模型的是()。 A.指数曲线回归模型B.幂函数曲线回归模型C.单项式回归模型D.三角函数曲线回归模型
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可以通过变换化为一元线性回归的曲线回归函数形式有（ ）。
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在实际工作中，下述非线性回归模型中，（ ）可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。A.抛物线函数B.双曲线函数C.幂函数D.指数函数E.对数函数
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下列属于线性总体回归函数的是（ ）。
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对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）
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样本回归函数的随机形式为（ ）。
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一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
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回归分析是目前量测数据处理的主要方法，常用的回归曲线方程包括（ ）。A.对数函数B.指数函数C.三角函数D.双曲函数E.常数函数
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什么是样本回归函数？什么是样本回归模型？
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总体回归曲线
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总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）有何区别？
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什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？
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样本回归函数
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总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
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做显著性检验时，针对的是总体回归函数（PRF）的系数还是样本回归函数（SRF）的系数？为什么？
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总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。
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样本回归函数给出了对应于每一组解释变量的取值的被解释变量的总体均值。
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回归分析是处理监控量测数据的一种较好的方法，采用回归分析时，测试数据散点分布规律，可选用的函数式关系有（）A、三角函数B、对数函数C、指数函数D、双曲函数
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在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。A、3、6B、5、4C、4、5D、7、2
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样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
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多选题回归分析是处理监控量测数据的一种较好的方法，采用回归分析时，测试数据散点分布规律，可选用的函数式关系有（）。A三角函数B对数函数C指数函数D双曲函数
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多选题在实际工作中，下述非线性回归模型中，( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。A抛物线函数B双曲线函数C幂函数D指数函数E对数函数
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多选题参数的矩法估计是指（　　）。A用样本矩估计总体相应的矩B用总体矩估计样本相应的矩C用样本矩的函数估计总数矩相应的函数D用总体矩的函数估计样本相应的矩的函数E用总体矩估计样本相应的矩的函数
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单选题在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。A3、6B5、4C4、5D7、2
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