拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
两个样本回归系数进行比较,得到差别无显著性的结论,以下各项正确的是()。 A、两样本的回归线平行或重合B、两样本所代表的总体回归系数相等的可能性较大C、两样本回归系数相等D、两总体的回归线平行
以下不属于非线性回归模型的是()。 A.指数曲线回归模型B.幂函数曲线回归模型C.单项式回归模型D.三角函数曲线回归模型
在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（ ）。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程
一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。A.模型的数量B.样本量C.因变量数量D.自变量数量
对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）
总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）有何区别？
什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？
在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
用样本直线回归方程，由X预测Y时，为什么不能任意外推？
当样本回归系数b=0.0787，FF0.01（v1，v2）时，则统计结论是（）A、存在直线相关和回归关系B、存在因果关系C、不存在直线相关和回归关系D、不存在函数关系E、存在函数关系
做显著性检验时，针对的是总体回归函数（PRF）的系数还是样本回归函数（SRF）的系数？为什么？
非线性回归分析必须解决的主要问题是（）A、确定非线性回归函数的具体形式B、计算相关系数C、估计函数中的参数D、样本判决系数
回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数
多选题非线性回归分析必须解决的主要问题是（）A确定非线性回归函数的具体形式B计算相关系数C估计函数中的参数D样本判决系数
单选题一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（ ）。A模型的数量B样本量C因变量数量D自变量数量
单选题回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）A样本回归系数B样本相关系数C样本决定系数
问答题用样本直线回归方程，由X预测Y时，为什么不能任意外推？
判断题拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A对B错