在实际工作中，下述非线性回归模型中，（ ）可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。A.抛物线函数B.双曲线函数C.幂函数D.指数函数E.对数函数

在实际工作中，下述非线性回归模型中，（ ）可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。

A.抛物线函数
B.双曲线函数
C.幂函数
D.指数函数
E.对数函数

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将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A.直接置换法B.对数变换法C.级数展开法D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法
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将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
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非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。() 此题为判断题(对，错)。
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以下不属于非线性回归模型的是()。 A.指数曲线回归模型B.幂函数曲线回归模型C.单项式回归模型D.三角函数曲线回归模型
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描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型
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回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程
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Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型
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非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。?Ⅰ.非标准线性回归模型?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型?Ⅳ.非回归模型A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅢC.Ⅰ、Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
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常见的非线性回归模型有几种情况？
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将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A、直接置换法B、对数变换法C、级数展开法D、广义最小二乘法E、加权最小二乘法
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将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。
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如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型
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模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型
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电力负荷回归模型预测包括（）和非线性回归。
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简述不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法。
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下列对于非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
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组合模型指运用（）从市场价格自生发展趋势和外部因素影响两个角度分别对市场价格进行了预测。A、时间序列模型B、一元非线性回归模型C、多元线性回归模型D、多元非线性回归模型
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非线性回归包括（）。A、单元多项式回归B、不能通过数学变换变成线性的回归C、可以通过数学变换变成线性回归D、可以直接进行非线性回归
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在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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填空题将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。
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多选题在实际工作中，下述非线性回归模型中，( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。A抛物线函数B双曲线函数C幂函数D指数函数E对数函数
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多选题非线性回归包括（）。A单元多项式回归B不能通过数学变换变成线性的回归C可以通过数学变换变成线性回归D可以直接进行非线性回归
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填空题将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
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多选题下列对于非线性回归的说法正确的是（）A回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
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问答题常见的非线性回归模型有几种情况？
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单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型
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多选题组合模型指运用()从市场价格自生发展趋势和外部因素影响两个角度分别对市场价格进行了预测。A时间序列模型B一元非线性回归模型C多元线性回归模型D多元非线性回归模型
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