样本回归函数

样本回归函数

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两个样本回归系数进行比较,得到差别无显著性的结论,以下各项正确的是()。 A、两样本的回归线平行或重合B、两样本所代表的总体回归系数相等的可能性较大C、两样本回归系数相等D、两总体的回归线平行
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以下不属于非线性回归模型的是()。 A.指数曲线回归模型B.幂函数曲线回归模型C.单项式回归模型D.三角函数曲线回归模型
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双变量正态分布资料，当样本相关系数r=0．532，rr0．05．v时，统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系
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双变量正态分布资料，当检验水准a=0．01，样本回归系数b=0．787，FF0.01(v1,v2)时，其统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系
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对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）
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样本回归函数的随机形式为（ ）。
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A.随机干扰项B.残差C.Yi的离差D.样本回归函数的离差
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什么是样本回归函数？什么是样本回归模型？
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总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）有何区别？
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什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？
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当样本回归系数b=0.0787，FF0.01（v1，v2）时，则统计结论是（）A、存在直线相关和回归关系B、存在因果关系C、不存在直线相关和回归关系D、不存在函数关系E、存在函数关系
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当样本相关系数r=0.288，r时，则统计结论是（）A、存在直线相关和回归关系B、存在因果关系C、不存在直线相关和回归关系D、不存在函数关系E、存在函数关系
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总体回归函数
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做显著性检验时，针对的是总体回归函数（PRF）的系数还是样本回归函数（SRF）的系数？为什么？
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样本回归函数给出了对应于每一组解释变量的取值的被解释变量的总体均值。
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非线性回归分析必须解决的主要问题是（）A、确定非线性回归函数的具体形式B、计算相关系数C、估计函数中的参数D、样本判决系数
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在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。A、3、6B、5、4C、4、5D、7、2
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回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数
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样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
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多选题非线性回归分析必须解决的主要问题是（）A确定非线性回归函数的具体形式B计算相关系数C估计函数中的参数D样本判决系数
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单选题回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）A样本回归系数B样本相关系数C样本决定系数
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单选题当样本回归系数b=0.0456，FF0.05（v1，v2）时，统计结论是（）A存在直线相关和回归关系B存在因果关系C不存在直线相关和回归关系D不存在函数关系E存在函数关系
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单选题当样本回归系数b=0.0787，FF0.01（v1，v2）时，则统计结论是（）A存在直线相关和回归关系B存在因果关系C不存在直线相关和回归关系D不存在函数关系E存在函数关系
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多选题在实际工作中，下述非线性回归模型中，( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。A抛物线函数B双曲线函数C幂函数D指数函数E对数函数
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单选题当样本相关系数r=0.288，r时，则统计结论是（）A存在直线相关和回归关系B存在因果关系C不存在直线相关和回归关系D不存在函数关系E存在函数关系
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多选题参数的矩法估计是指（　　）。A用样本矩估计总体相应的矩B用总体矩估计样本相应的矩C用样本矩的函数估计总数矩相应的函数D用总体矩的函数估计样本相应的矩的函数E用总体矩估计样本相应的矩的函数
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单选题当样本相关系数r=0.532，rr0.05，v时，统计结论是（）A存在直线相关和回归关系B存在因果关系C不存在直线相关和回归关系D不存在函数关系E存在函数关系
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