已知回归模型E=α+βN+μ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N为所受教育水平(年)。随机扰动项的分布未知,其他所有假设都满足。从直观及经济角度解释α和β。
已知回归模型E=α+βN+μ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N为所受教育水平(年)。随机扰动项的分布未知,其他所有假设都满足。从直观及经济角度解释α和β。
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在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。A.解释变量非随机B.随机干扰项为一阶自回归形式C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量D.回归模型含有截距项E.回归模型为一元形式
某公司采用随机模型进行现金管理。已知现金余额的最高控制线为21000元,回归线为8000元,当现金余额为1600元时,应出售有价证券的金额为( )元。A.6500B.13000C.8000D.0
已知回归模型E=α+βN+μ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N为所受教育水平(年)。随机扰动项的分布未知,其他所有假设都满足。若解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月,估计的截距项与斜率项有无变化?
如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型
新员工就职过程中,大部分公司会向员工提供就职信息包。关于就职过程,说法不正确的是()。A、就职过程从新员工开始独立做第一份任务开始B、就职过程中要向员工介绍档案记录等相关工作C、公司应安排一段时间对新员工进行就职导向 D、就职信息包中包含薪资情况,如付薪时间
已知回归模型E=α+βN+μ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N为所受教育水平(年)。随机扰动项的分布未知,其他所有假设都满足。如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元,估计的截距项、斜率项有无变化?
单选题如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A多元线性回归模型B一元线性回归预测模型C非线性回归预测模型对数D对数回归预测模型
单选题新员工就职过程中,大部分公司会向员工提供就职信息包。关于就职过程,说法不正确的是()。A就职过程从新员工开始独立做第一份任务开始B就职过程中要向员工介绍档案记录等相关工作C公司应安排一段时间对新员工进行就职导向 D就职信息包中包含薪资情况,如付薪时间