填空题线性回归模型y=bx+a+e（a和b为模型的未知参数）中，e称为（）

填空题
线性回归模型y=bx+a+e（a和b为模型的未知参数）中，e称为（）

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研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
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由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（）A.系统变参数模型B.系统模型C.变参数模型D.分段线性回归模型
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将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
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一元线性回归数字模型为（ ）。A、y=a+bx+eB、y=bx+AC、y=a+bx-eD、y=ax -B
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描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型
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线性回归模型Y=β+β1X+ε中误差项目ε的含义是()。A.回归直线的截距B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响C.回归直线的斜率D.观测值和估计值之间的残差
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下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。
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关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
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关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
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线性回归模型中误差的含义是（ ）。A.回归直线的截距B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响C.回归直线的斜率D.观测值和估计值之间的残差
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回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程
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一元线性回归的模型的形式是( )。A:y=a+bχB:y=a+bχ+eC:y=b+aχD:y=aχ+b+e
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设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
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Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型
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ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。A：一元线性回归模型B：多元线性回归模型C：非平稳时间序列模型D：平稳时间序列模型
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非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。?Ⅰ.非标准线性回归模型?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型?Ⅳ.非回归模型A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅢC.Ⅰ、Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
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线性回归模型中误差项的含义是（）A、回归直线的截距B、回归直线的斜率C、观测值和估计值之间的残值D、除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
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模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型
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由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（）A、系统变参数模型B、系统模型C、变参数模型D、分段线性回归模型
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在多元线性回归模型中，参数的个数必须大于已知数据的组数。
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回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
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在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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单选题在人力资源预测中，最常用的模型是（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
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单选题某团队希望了解焊接工艺中的温度（x1）、时间（x2）和焊锡量（x3）对焊接强度的影响，该过程已经积累的大量历史数据，该团队拟采用回归技术分析三个因素的影响程度，请问在进行回归分析时，以下哪种处理方法是正确的？（）A针对焊接强度（y）对三个影响因素分别建立回归方程B先分析三个因素之间的相关关系，然后用最佳子集法建立y对三个因素的线性回归模型，然后根据模型诊断结果对模型进行改进C先建立y和三个因素的线性回归模型，剔除不显著的因素，即可构建所需模型D先建立y和三个因素的非线性回归模型，剔除不显著因素，即可构建所需模型
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单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型
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单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型
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