在多元线性回归模型中,参数的个数必须()已知数据的组数。A、无关于B、等于C、大于D、小于

在多元线性回归模型中,参数的个数必须()已知数据的组数。

  • A、无关于
  • B、等于
  • C、大于
  • D、小于

相关考题:

在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。( )

在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型

设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )

设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。A.非线性有偏估计B.非线性无偏估计C.线性有偏估计D.线性无偏估计

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

在一组数据中,每个数据类型出现的次数称为()。A参数B频数C众数D组数

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。A、0B、1C、小于0D、大于1

加权线性回归预测模型中,各期数据的权数之和可以不等于1。

在多元线性回归模型中,参数的个数必须大于已知数据的组数。

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

若已知数据组数为15,则进行一元线性回归分析时用到的自由度为()。

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

单选题在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。A0B1C小于0D大于1

单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型

单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型

单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

单选题在多元线性回归模型中,参数的个数必须()已知数据的组数。A无关于B等于C大于D小于

单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型