已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。
已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。
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D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。A.解释变量非随机B.随机干扰项为一阶自回归形式C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量D.回归模型含有截距项E.回归模型为一元形式
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关Ⅱ.E（μi）=0，V（μi）=σμ^2=常数Ⅲ.线每个μi为独立同分布，服从正态分布的随机变量Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+viⅢ.方回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A：Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅱ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅢD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+viⅢ.方回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅢD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。若解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月，估计的截距项与斜率项有无变化？
在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元，估计的截距项、斜率项有无变化？
令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对受教育年数的简单回归模型为：kids=β0+β1educ+μ。随机扰动项μ包含什么样的因素？它们可能与受教育水平相关吗？
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）A、回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B、在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。C、误差项ε的方差为零。D、误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
单选题DW检验的假设条件有()。 I 回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量 Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+νi Ⅲ回归模型含有不为零的截距项 IV 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量AI、II、III、IVBI、II、IIICII、III、IVDI、II、IV
单选题DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量AⅡ、ⅣBⅢ、ⅣCⅠ、Ⅱ、ⅢDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
单选题在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）A绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用B建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用C绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用D建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用