当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法
如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法
广义差分法是（）的一个特例A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法
A.二次平均B.加权平均C.斯特基方法D.最小二乘法
下列说法不正确的有（ ）A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ）。A.二阶段最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.加权最小二乘法
下列哪些方法可克服异方差性（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
下列哪些方法可克服序列相关性（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法
异方差性的解决方法主要有（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法
下列方法中，可克服多重共线性的是（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。A、二阶段最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、加权最小二乘法
广义差分法是（）的一个特例A、加权最小二乘法B、广义最小二乘法C、普通最小二乘法D、两阶段最小二乘法
对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用（）。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
填空题普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
单选题对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A普通最小二乘法B加权最小二乘法C工具变量法D广义差分法
多选题当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法
单选题当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）A加权最小二乘法B广义差分法C工具变量法D普通最小二乘法
单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法