针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法
如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法
广义差分法是（ ）的一个特例A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法
下列说法不正确的有（ ）A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ）。A.二阶段最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.加权最小二乘法
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法
下列哪些方法可克服异方差性（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
广义最小二乘法的特殊情况是（）A、 对模型进行对数变换B、 加权最小二乘法C、 数据的结合D、 广义差分法E、 增加样本容量
加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时，对较小的残差平方赋予（）的权数，对较大的残差平方赋予（）的权数，使加权后的残差平方和达到最小。
下列哪些方法可克服序列相关性（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法
异方差性的解决方法主要有（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法
下列方法中，可克服多重共线性的是（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。A、二阶段最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、加权最小二乘法
广义差分法是（）的一个特例A、加权最小二乘法B、广义最小二乘法C、普通最小二乘法D、两阶段最小二乘法
当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）A、加权最小二乘法B、广义差分法C、工具变量法D、普通最小二乘法
填空题普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
多选题当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法
多选题针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法
问答题简述用加权最小二乘法消除线性回归中异方差性的思想与方法。