设X的取值受限于有限区间[a,b],则X服从()分布时,其熵达到最大;如X的均值为,方差受限为,则X服从高斯分布时,其熵达到最大。

设X的取值受限于有限区间[a,b],则X服从()分布时,其熵达到最大;如X的均值为,方差受限为,则X服从高斯分布时,其熵达到最大。


相关考题:

设X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X+Y服从的分布为() A、X+Y服从N(0,1)B、X+Y不服从正态分布C、X+Y~X2(2)D、X+Y也服从正态分布

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

设X服从λ=2的泊松分布,则x的数学期望和方差分别是多少?

设随机变量X服从标准正态分布,则其密度函数φ0(x)=

如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布

设随机变量x服从二项分布b(10,O.9),则其均值与标准差分别为( )。A.E(X)=10B.E(X)=9S 设随机变量x服从二项分布b(10,O.9),则其均值与标准差分别为( )。A.E(X)=10B.E(X)=9C.Vax(X)=0.3D.Vax(X)=0.9E.Vax(X)=0.3

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,Xn是取自总体X的样本,则λ的最大似然估计是( ).A.B.C.SD.

设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为φ(x),如果φ(1)=0.84,则P|x|≤1的值是( )。

设X,Y都服从标准正态分布,则().A.X+Y服从正态分布B.X^2+Y服从X2分布C.X^2,Y^2都服从χ^2分布D.X^2/Y^2服从F分布

设随机变量X和Y都服从正态分布,则().A.X+Y一定服从正态分布B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X与Y不相关,则X,Y相互独立D.若X与Y相互独立,则X-Y服从正态分布

设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为()时,信源熵达到最大值,为(),此时各个消息的自信息量为()。

一维高斯分布的连续信源,其信源熵只与其均值和方差有关。

限平均功率最大熵定理指出对于相关矩阵一定的随机矢量X,当它是正态分布时具有最大熵。

某离散无记忆信源X,其符号个数为n,则当信源符号呈()分布情况下,信源熵取最大值()。

设X服从0—1分布,P=0.6,Y服从λ=2的泊松分布,且X,Y独立,则X+Y().A、服从泊松分布B、仍是离散型随机变量C、为二维随机向量D、取值为0的概率为0

设随机变量X服从二项分布B(10,p),若X的方差是5/2,则p=()

设X在区间[a,b]上服从均匀分布,则方差DX=a+b

关于中心极限定理的描述正确的是:()。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().A、XB、S2C、SD、2

判断题一维高斯分布的连续信源,其信源熵只与其均值和方差有关。A对B错

填空题某离散无记忆信源X,其符号个数为n,则当信源符号呈()分布情况下,信源熵取最大值()。

单选题关于中心极限定理,下列说法正确的是(  )。A多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布Bn个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X—近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X—的分布总近似于正态分布D设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X—仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

多选题关于中心极限定理的描述正确的是:()。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

填空题设X的取值受限于有限区间[a,b],则X服从()分布时,其熵达到最大;如X的均值为,方差受限为,则X服从高斯分布时,其熵达到最大。

单选题设总体X服从区间[-2,4]上的均匀分布,x1,x2,···,xn为其样本,则( )A n/3B 1/3C 3/nD 3

单选题设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().AXBS2CSD2

填空题设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为()时,信源熵达到最大值,为(),此时各个消息的自信息量为()。