在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值大于临界值，那么下列结论正确的是（）A、拒绝原假设B、两总体平均数没有显著性差异C、检验统计量未进入危机域D、存在误差为抽样误差

在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值大于临界值，那么下列结论正确的是（）

  • A、拒绝原假设
  • B、两总体平均数没有显著性差异
  • C、检验统计量未进入危机域
  • D、存在误差为抽样误差

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假设检验的基本步骤为( )。A.建立假设B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C，给㈩拒绝域WE.根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内
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假设检验的基本步骤包括（ ）。A.建立假设B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C,给出拒绝域WE.计算σ的值
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平均数差异显著性检验是根据两个样本平均数之差来检验两个相应总体平均数之差的显著性。() 此题为判断题(对，错)。
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对于右侧检验而言,拒绝原假设的规则包括()。 A、检验统计量大于临界值B、检验统计量小于临界值C、p值大于显著性水平D、p值小于显著性水平
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以0.05的显著性水平做总体均值的左侧检验,查t分布表得到的临界值为 1.74,则拒绝原假设的规则是()。 A.检验统计量大于1.74B.检验统计量小于于 1.74C.检验统计量大于- 1.74D.检验统计量小于- 1.74
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进行假设检验时，经过的步骤包括（ ）。A．提出原假设和替换假设B．确定并计算检验统计量C．在不同的情况下应选用相同的统计量D．规定显著性水平α，并确定接受域与拒绝域的临界值E．做出统计决策
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假设检验的具体步骤包括（　　）。Ⅰ根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落人否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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完全随机设计的方差分析适用于（　　）A.三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验B.方差齐性检验C.三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验D.两个样本平均数差异的显著性检验
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在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布
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在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）A、P=α/2B、Pα/2C、Pα/2D、Pα
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假设检验的一般步骤包括（）。A、提出原假设和备择假设B、选择适当的检验统计量C、根据给定的显著性水平，确定临界值和拒绝域D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值E、做出检验结论
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两个样本平均数的差异显著性检验达“显著”意味着（）。A、两个样本平均数相差很大B、接受无效假设C、两个样本平均数的差数在0.05水平下是客观存在的D、否定备择假设
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假设检验的基本步骤包括（）。A、建立假设B、选择检验统计量，给出拒绝域的形式C、给出显著性水平aD、确定临界值C,给出拒绝域WE、计算σ的值
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在统计假设检验中，如果计算的检验统计量没有进入危机域，则说明（）A、不是小概率事件B、是小概率事件C、应拒绝虚无假设D、应接受备择假设
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同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（）A、单总体平均数的显著性检验B、两总体平均数差异显著性检验C、卡方检验D、方差分析
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对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用（）A、F检验B、t检验C、χ2检验D、Z检验
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假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
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在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
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F检验可以用于（）A、三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验B、判断连个方差是否来源于同一个总体C、三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验D、两个相关样本平均数差异的显著性检验
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单选题随机区组设计的方差分析适用于（　　）。A三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验B单因素组间设计的方差分析C三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验D两个样本平均数差异的显著性检验
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单选题在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布
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单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
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单选题同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（）A单总体平均数的显著性检验B两总体平均数差异显著性检验C卡方检验D方差分析
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单选题假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设
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多选题假设检验的基本步骤包括（）。A建立假设B选择检验统计量，给出拒绝域的形式C给出显著性水平aD确定临界值C,给出拒绝域WE计算σ的值
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单选题对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用（）AF检验Bt检验Cχ2检验DZ检验
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单选题在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值大于临界值，那么下列结论正确的是（）A拒绝原假设B两总体平均数没有显著性差异C检验统计量未进入危机域D存在误差为抽样误差
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