圣湘生物科技股份有限公司6月招聘面试题86道2020623
此题为判断题(对,错)。
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什么叫做OTP片、掩膜片,两者的区别何在?(仕兰微面试题目)
国家公务员和浙江省公务员考试 面试题目
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圣湘生物科技股份有限公司6月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下:问题 Q1:urllib 和 urllib2 的区别?可用的回答 : urllib 和urllib2都是接受URL请求的相关模块, 但是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers, urllib仅可以接受URL。urllib不可以伪装你的User-Agent字符串。 urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生,而urllib2没有。 这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。 问题 Q2:描述数组、链表、队列、堆栈的区别?可用的回答 : 数组与链表是数据存储方式的概念,数组在连续的空间中存储数据,而链表可以在非连续的空间中存储数据; 队列和堆栈是描述数据存取方式的概念,队列是先进先出,而堆栈是后进先出; 队列和堆栈可以用数组来实现,也可以用链表实现。 问题 Q3:如何删除python数组的值?可用的回答 :可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值,而后者则不返回。问题 Q4:django对数据查询结果排序怎么做,降序怎么做,查询大于某个字段怎么做?可用的回答 : 排序使用order_by() 降序需要在排序字段名前加- 查询字段大于某个值:使用filter(字段名_gt=值) 问题 Q5:什么是Python?使用Python有什么好处?可用的回答 :Python是一种编程语言,包含对象,模块,线程,异常和自动内存管理。Python的好处在于它简单易用,可移植,可扩展,内置数据结构,并且它是一个开源的。问题 Q6:def func(a,b=) 这种写法有什么坑?可用的回答 : def func(a,b=): b.append(a) print(b) func(1) func(1) func(1) func(1) 如:看下结果 1 1, 1 1, 1, 1 1, 1, 1, 1 函数的第二个默认参数是一个list,当第一次执行的时候实例化了一个list,第二次执行还是用第一次执行的时候实例化的地址存储, 所以三次执行的结果就是 1, 1, 1 ,想每次执行只输出1 ,默认参数应该设置为None。 问题 Q7:什么是PEP 8?可用的回答 :PEP 8是一个编码约定,关于如何编写Python代码更具可读性。问题 Q8:单引号,双引号,三引号的区别?可用的回答 : 单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释 如果要表示Lets go 这个字符串 单引号:s4 = Lets go 双引号:s5 = “Lets go” s6 = I realy like“python”! 这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了 问题 Q9:简述 yield和yield from关键字?可用的回答 : 1、可迭代对象与迭代器的区别 可迭代对象:指的是具备可迭代的能力,即enumerable. 在Python中指的是可以通过for-in 语句去逐个访问元素的一些对象,比如元组tuple,列表list,字符串string,文件对象file 等。 迭代器:指的是通过另一种方式去一个一个访问可迭代对象中的元素,即enumerator。 在python中指的是给内置函数iter()传递一个可迭代对象作为参数,返回的那个对象就是迭代器,然后通过迭代器的next()方法逐个去访问。 问题 Q10:参数如何通过值或引用传递?可用的回答 :Python中的所有内容都是一个对象,所有变量都包含对象的引用算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下(大概率会机考):算题题 A1:奇怪的排序II题目描述如下:Given an unsorted array nums, reorder it such that nums0 nums2 nums3.Example 1:Input: nums = 1, 5, 1, 1, 6, 4Output: One possible answer is 1, 4, 1, 5, 1, 6.Example 2:Input: nums = 1, 3, 2, 2, 3, 1Output: One possible answer is 2, 3, 1, 3, 1, 2.Note:You may assume all input has valid answer.Follow Up:Can you do it in O(n) time and/or in-place with O(1) extra space?1 锁了,暂不能做。II 的话规则: 单数位 大于 双数位。思路:一开始的话想到的是排序后,取中间,然后后半部分按从大到小铺在单数位上。 前半部分按从大到小从末尾的双数位开始向前铺。这个思路一开始是可以的,不过忽略了相等的部分,因为有可能铺的时候相遇。所以注意下,相等的等上面的过程铺完之后,用于补剩下的部分。进阶要求是: O(n) 时间,O(1) 空间。排序的话 O(n log n),不符合要求。这个思路的关键点是找到中位数,但怎么在 O(n) 时间 O(1) 空间找到中位数呢?下面是我的思考,没有最终实现。1. 先找到里面最小的元素并获取出总长度。2. 过一遍,找出 总长度 / 2 个比它大的元素,顺便记录出这里面的最大值。3. 再过一遍,找出 比 2. 中最大值大的 元素。 4. 再找出比它大的元素个数 - 总长度 / 2 5. 若刚好有 总长度 / 2 个那么它就是中位数,否则它就是第 k(比它大的元素个数 - 总长度 / 2) 大个元素。6. 缩小了范围。重复步骤.时间复杂度非常依赖运气.下面直接用了排序,没有达成进阶条件,待改进。beat 68%测试地址:https:/ Solution(object): def wiggleSort(self, nums): :type nums: Listint :rtype: void Do not return anything, modify nums in-place i
简单描述一个单片机系统的主要组成模块,并说明各模块之间的数据流流向和控制流流
向。简述单片机应用系统的设计原则。(仕兰微面试题目)
数字滤波器的分类和结构特点。(仕兰微面试题目)
述您的问题,如:请教一道华为公司的C语言面试题目的答案和
【题目描述】
2.说说定点DSP 和浮点 DSP 的定义(或者说出他们的区别)
具体区别请看:http://www.cnblogs.com/scncart/articles/1805553.html
DSP芯片,也称数字信号处理器,是一种具有特殊结构的微处理器。DSP芯片内部采用程序和数据分开的哈佛结构,具有专门的硬件乘法器,广泛采用流水线操作,提供特殊的DSP指令,可以用来快速地实现各种数字信号处理算法。DSP芯片一般具有如下一些主要特点:
1. 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。
2. 程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据。
3. 片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。
4. 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。
5. 快速的中断处理和硬件I/O支持。
6. 具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。
7. 可以并行执行多个操作。
8. 支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
DSP芯片的应用主要有:<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
(1) 信号处理--如,数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。
(2) 通信--如,调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回坡抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、波形产生等。
(3) 语音--如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、说话人确认、语音邮件、语音储存等。
(4) 图像/图形--如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像增强、动画、机器人视觉等。
(5) 军事--如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航等。
(6) 仪器仪表--如频谱分析、函数发生、锁相环、地震处理等
在给定的直角坐标系上,坐标全是整数的点,叫做整点。全部整点构成的组就叫做空间网格。在空间网格里的运算称为定点运算。在定点DSP芯片中,采用定点数进行数值运算,其操作数一般采用整型数来表示。一个整型数的最大表示范围取决于DSP芯片所给定的字长,一般为16位或24位。字长越长,所能表示的数的范围越大,精度也越高。DSP芯片处理小数的关键是由程序员确定一个数的小数点处于16位中的哪一位,就是数的定标。通过设定小数点在16位数中的不同位置,就可以表示不同大小和不同精度的小数。
在选择DSP器件的时候,是采用浮点还是采用定点,如果用定点是16位还是32位?其实这个问题和你的算法所要求的信号的动态范围有关。
浮点运算DSP比定点运算DSP的动态范围(动态范围:指音响系统重放时最大不失真输出功率与静态时系统噪声输出功率之比的对数值,又指一个多媒体硬盘播放器输出图像的最亮和最暗部分之间的相对比值)要大很多。定点DSP的字长每增加1bit,动态范围扩大6dB.16bit字长的动态范围为96dB。程序员必须时刻关注溢出的发生。例如:在做图像处理时,图像做旋转、移动等,就很容易产生溢出。这时,要么不断地移位定标,要么作截尾。前者要耗费大量的程序空间和执行时间,后者则很快带来图像质量的劣化。总之,是使整个系统的性能下降。在处理低信噪比信号的场合,例如进行语音识别、雷达和声纳信号处理时,也会发生类似的问题。而32bit浮点运算DSP的动态范围可以作到1536dB,这不仅大大扩大了动态范围,提高了运算精度,还大大节省了运算时间和存储空间,因为大大减少了定标,移位和溢出检查。
由于浮点DSP的浮点运算用硬件来实现,可以在单周期内完成,因而其处理速度大大高于定点DSP,这一优点在实现高精度复杂算法时尤为突出。
定点的计算不过是把一个数据当作整数来处理,通常AD采样来的都是整数,这个数相对于真实的模拟信号有一个刻度因子,大家都知道用一个16位的AD去采样一个0到5V的信号,那么AD输出的整数除以2^16再乘以5V就是对应的电压。在定点DSP中是直接对这个16位的采样进行处理,并不将它转换成以小数表示的电压,因为定点DSP无法以足够的精度表示一个小数,它只能对整数进行计算。而浮点DSP的优势在于它可以把这个采样得到的整数转换成小数表示的电压,并不损失精度(这个小数用科学记数法来表示),原因在于科学记数法可以表示很大的动态范围的一个信号,以IEEE754浮点数为例,单精度浮点格式: [31] 1位符号 [30-23]8位指数 [22-00]23位小数。这样的能表示的最小的数是+-2^-149,最大的数是+-(2-2^23)*2^127.动态范围为20*log(最大的数/最小的数)=1667.6dB 这样大的动态范围使得我们在编程的时候几乎不必考虑乘法和累加的溢出,而如果使用定点处理器编程,对计算结果进行舍入和移位则是家常便饭,这在一定程度上会损失是精度。原因在于定点处理的信号的动态范围有限,比如16位定点DSP,可以表示整数范围为1-65536,其动态范围为20*log(65536/1)=96dB.对于32定点DSP,动态范围为20*log(2^32/1)=192dB,远小于32位ieee浮点数的1667.6dB,但是,实际上192dB对绝大多数应用所处理的信号已经足够了。由于AD转换器的位数限制,一般输入信号的动态范围都比较小,但在DSP的信号处理中,由于点积运算会使中间节点信号的动态范围增加,所以主要考虑信号处理流程中中间结果的动态范围,以及算法对中间结果的精度要求,来选择相应的DSP。另外就是浮点的DSP更易于编程,定点DSP编程中程序员要不断调整中间结果的P,Q值,实际就是不断对中间结果进行移位调整和舍入。
实数运算可直接透过代码加入硬件运算中,而定点元件必须透过软件才能间接执行实数运算,这就增加了运算法指令并延长了开发时间。
整体上说,定点DSP在成本上具有优势而浮点DSP在易用上较优。
B:知识性
C:思维性
D:经验性
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