在建立线性回归(Linear Regression)之前我们可以利用何种方法挑选重要属性,以降低模型的复杂度?()A、皮尔森相关系数B、卡方检定C、T-检定D、Z-Score

在建立线性回归(Linear Regression)之前我们可以利用何种方法挑选重要属性,以降低模型的复杂度?()

  • A、皮尔森相关系数
  • B、卡方检定
  • C、T-检定
  • D、Z-Score

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在PASS软件中,简单线性回归样本量估计,应选择regression中什么程序模块?() A、Cox regressionB、Linear regressionC、Logistic regressionD、Multiple regressionsE、Passion regression

自制的专用检具如塞规、卡板等,()。A、不需检定B、使用之前检定C、必须定期检定

在实际应用虚拟变量建立回归模型时,通常是先建立混合虚拟变量回归模型,再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著,进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )

回归预测模型是利用统计回归分析方法,以相关数列为依据建立的模型。() 此题为判断题(对,错)。

按照回归预测模型参数确定的方法不同,可以分为()。A:线性回归预测B:加权线性回归预测C:自回归预测D:指数回归预测E:二次曲线回归预测

对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.回归预测法D.平稳时间序列模型

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:回归预测法D:平稳时间序列模型

非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为( )。?Ⅰ.非标准线性回归模型?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型?Ⅳ.非回归模型A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅢC.Ⅰ、Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。

下列何种算法可以帮助我们做数值的预测(Prediction)?()A、AprioriB、Decision TreeC、Naive BayesD、Linear Regression

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时,如果两者之间的相关系数r为(),则两者之间高度相关,可以建立一元线性回归模型。A、0.8B、0.8C、0.7D、0.9

将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段,可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的()来预测国税收入的走势。A、多元线性回归模型B、经典线性回归模型C、线性回归模型D、一元线性回归模型

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

下面关于卡方分析的说法正确的是()A、卡方检定需要数据为正态分布B、数据样本量没有严格要求C、卡方检定告诉我们变量之间是相互关联还是相互独立D、卡方值是根据自由度与期望值及观察值计算得出

下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。A、相关系数B、决定系数C、方差系数D、基尼系数

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